生物医学图像处理及特征提取 本书特色

本书提出了单一链接脉冲耦合神经网络自适应脉冲噪声滤波算法、基于简化的PCNN（PulseCoupledNeuralNetwork,PCNN）模型的混合噪声滤波算法、基于PCNN赋时矩阵可变步长的高斯噪声滤波算法、灰度极限脉冲耦合神经网络混合噪声滤波算法及基于MatchingPursuit与阈值单向衰减的脉冲耦合神经网络超声多普勒血流信号声谱图降噪与去斑算法。提出了基于灰度迭代阈值的脉冲耦合神经网络图像分割算法，基于模糊C均值聚类能量*小化的活动轮廓模型的超声图像分割算法以及基于方差能量*小化的活动轮廓的超声图像分割算法。提出了改进圆盘法提取手掌特征点及指长比算法、基于方向场的掌纹ATD角的提取与计算算法、基于图像灰度的指纹方向图计算算法和指纹奇异点的检测算法及纹型分类算法。本书适合图像处理领域和生物医学工程领域的科技工作者研读，也可作为高等学校相关专业研究生的参考书。