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监测脑活动:EEG解码及其应用研究:EEG decoding and Its application research 内容简介
《监测脑活动：EEG解码及其应用研究/同济博士论丛》主要基于脑电EEG，围绕运动想象脑一机接口、癫痫自动检测、隐蔽信息挖掘和感知预测四个方面对监测脑活动进行了比较深入的研究，详细考究了各自的研究历史与现状，结合机器学习与模式识别的方法，提出了相应的预处理，特征抽取／特征选择，模式分类的处理框架及算法，并分别从五个真实数据集中成功地验证了所提出方法的有效性，初步建立了一个基于电生理信号EEG的监测脑活动及基本架构。
监测脑活动:EEG解码及其应用研究:EEG decoding and Its application research 目录
总序论丛前言前言第1章 引言1．1 研究背景及意义1．2 EEG解码相关问题、研究现状与进展1．2．1 EEG产生机理及其基本特征1．2．2 EEG的优势1．2．3 EEG信号分析处理方法1．2．4 EEG解码的应用研究1．3 研究内容、创新点及组织结构1．3．1 研究内容概述1．3．2 创新点1．3．3 组织结构第2章 基于EEG的运动想象分类及其BCI应用研究2．1 引言2．2 研究历史与现状2．2．1 基于侵入式EEG的BCI研究2．2．2 基于非侵入式EEG的BCI研究2．2．3 应用前景2．2．4 涉及的关键问题与挑战2．3 处理框架与算法2．3 ，1处理框架2．3．2 相关算法2．4 实验数据描述及分析2．4．1 数据集1简介2．4．2 数据集2简介2．4．3 数据分析2．5 实验结果与讨论2．6 本章小结第3章 基于EEG的癫痫自动检测与分类研究3．1 引言3．2 研究历史与现状3．3 检测与分类算法描述3．3．1 特征抽取算法3．3．2 KNN分类器3．3．3 系统描述3．4 实验及结果与讨论3．4．1 数据描述……第4章 基于EEG的隐蔽信息挖掘研究第5章 基于EEG的感知预测研究第6章 结论与展望参考文献后记
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