可穿戴健康监测系统数据融合 本书特色

本书从无线传感器网络数据融合着手，侧重介绍可穿戴健康监测系统数据融合的新技术、新方法。与传统的传感器网络相比，大规模复杂传感器网络具有节点类型更多、智能性要求更高、系统复杂性更强等特点。《BR》本书从以下方面展开介绍：①阐述新的多偏好驱动的传感器网络数据融合机制/模型；②给出节点上面向数据级融合的轻量级自适应时间序列特征抽取机制；③介绍面向决策级融合的大规模传感器网络统一建模及分析方法；④介绍大规模医疗社会网络；⑤医疗社会网络医生推荐模型的研究。

可穿戴健康监测系统数据融合 内容简介

本书从无线传感器网络数据融合着手, 侧重介绍可穿戴健康监测系统数据融合的新技术、新方法。首先对数据融合展开全面长期的调研, 进而分析其发展形势和新特征, *后说明可穿戴健康监测系统数据融合的研究内容, 给出其来源、发展现状以及未来展望。