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流域空间属性关联模型(SPARROW 模型)理论方法与应用案例 内容简介
随着环境污染的日益加剧，环境问题已经成为社会热点问题，也使得环境管理逐步走向了历史的舞台。尤其是在我国，流域水环境的管理更是刻不容缓，然而，我国流域水环境的管理起步较晚，很需要一个与我国基础环境数据现状相吻合而又值得大家信赖的流域模型。流域空间属性关联模型sparrow(spatially
referenced regressions on watershed
attributes)以其数据量要求适中、应用广泛、操作简便、功能多样等特点，正逐步受到国内专家、学者以及环境管理部门的青睐。
sparrow模型源于美国，并在美国进行了广泛而深入的应用。sparrow模型把流域内的污染源、影响污染物传输的空间属性与河流湖库水质联系起来，实现污染物的来源解析、传输因子的识别、水质的评估与预测等功能。该模型在sas平台下运行，所需数据分为河网数据、监测数据、空间属性数据以及污染源数据4大类数据，输出结果包括描述模型本身的评估结果和描述模型输出数据的预测结果，借助模型的输出结果可以进行污染物空间分布分析。
流域空间属性关联模型(SPARROW 模型)理论方法与应用案例 目录
**章 绪论
**节流域概述
第二节流域水环境污染及管理
第三节流域水环境管理的技术方法
第二章sparrow模型的原理方法
**节模型的原理与结构
第二节模型的功能与特点
第三节模型的评估与预测
第四节模型的输入、运行与输出
第三章sparrow模型在美国地区的应用
**节 sparrow模型应用概述
第二节sparrow模型在美国全境的应用介绍
第三节sparrow模型在美国切萨皮克湾地区应用介绍
第四章sparrow模型输入数据在我国的获取
**节基于archydr0的数据获取
第二节基于arcgis的数据获取
第三节基于nanl的数据获取
第五章 sparrow模型在我国松花江流域的应用研究
**节松花江流域介绍
第二节模型数据输入
第三节模型调试与运行
第四节模型结果输出与分析
第六章结论与展望
参考文献
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