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基于视频的城市交通事件检测研究 本书特色
周君所*的《基于视频的城市交通事件检测研究》一书，系统、全面地阐述了时空马尔科夫*场的基本概念、基本理论及运用。在此基础上，以时空马尔科夫*场为视频对象跟踪算法，提取车辆并计算车辆的速度及运动轨迹，然后根据运动轨迹进行事件检测及判断。全书共分五章，主要内容有：基于时空马尔科夫*场的图像分割、基于时空马尔科夫*场的车辆跟踪算法、基于语义层次组成的时空马尔科夫*场的路段事件检测、基于隐马尔科夫的交叉口事件检测并通过实验分别验证其结果。
本专*可作为交通工程类、计算机类等本科生、硕士研究生阅读参考书。
基于视频的城市交通事件检测研究 目录
第1章 绪论1.1 研究背景1.2 研究目的和意义1.2.1 研究目的1.2.2 研究意义1.3 国内外研究概况1.3.1 国外研究概况1.3.2 国内研究概况
第2章 基于ST-MRF的图像分割的理论研究2.1 概述2.2 ST-MRF的基本理论知识2.3 ST-MRF模型2.3.1 构建能量函数2.3.2 标号场模型2.3.3 标号场模型的参数估计2.3.4 观察场模型2.4 基于ST-MRF的图像分割2.4.1 MRF-MAP算法2.4.2 *大后验概率的实现2.4.3 实验结果及分析2.4.4 结论
第3章 基于ST-MRF的车辆跟踪算法研究3.1 概述3.2 基于ST-MRF车辆跟踪算法研究3.2.1 基于ST-MRF模型的自适应车辆跟踪算法3.2.2 基于反向ST-MRF模型的车辆遮挡分割3.3 交通参数的提取3.3.1 交通参数的介绍3.3.2 从跟踪结果获得交通参数3.3.3 基于摄像机标定的坐标转换方法3.3.4 交通参数分析3.4 结论
第4章 基于语义层次组成的ST-MRF的路段事件检测研究4.1 概述4.2 事件检测流程图4.3 数据处理4.4 基于语义层次组成的STMRF的路段交通事件检测算法4.4.1 语义层次模型4.4.2 事件检测的语义层次模型4.4.3 事件检测算法分类4.4.4 基于算法2的语义层次事件检测算法分析4.5 实验及结果分析4.6 结论
第5章 基于HMM的交叉口事件检测研究5.1 概述5.2 基于HMM的交叉口事件检测算法5.2.1 交叉口处具有冲突的两辆车的相对运动情况分析5.2.2 相对运动矢量的特征提取5.2.3 相对位置的特征提取5.2.4 基于HMM的观察序列的识别5.3 冲突中的交通事件分类5.3.1 碰撞事件的观察序列识别5.3.2 跟驰事件的识别5.3.3 实验及结果分析5.4 结论
参考文献
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