靠前电气工程优选技术译丛小波变换理论及其在制造业中的应用 本书特色

本书系统地介绍了从傅里叶变换到小波变换的历史背景及相关数学基础， 深入浅出地讨论并演示了小波变换理论在制造业中涉及实际问题的应用及解决问题的具体步骤； 讨论了如何将小波变换与模糊逻辑、 神经网络等其他算法结合在一起， 以提高机械系统的故障检测、 分类的准确度。 本书还介绍了其他几种在工程实践中常用的信号处理算法， 并对这些算法与小波变换进行对比， 以帮助读者对这一领域有更为全面的了解。 此外， 本书还讨论了如何选取基小波， 如何根据被测系统的动态特性设计基小波，以进一步提高弱信号检测的成功率等相关内容。

靠前电气工程优选技术译丛小波变换理论及其在制造业中的应用 内容简介

本书系统地介绍了从傅里叶变换到小波变换的历史背景及相关数学基础， 深入浅出地讨论并演示了小波变换理论在制造业中涉及实际问题的应用及解决问题的具体步骤； 讨论了如何将小波变换与模糊逻辑、 神经网络等其他算法结合在一起， 以提高机械系统的故障检测、 分类的准确度。 本书还介绍了其他几种在工程实践中常用的信号处理算法， 并对这些算法与小波变换进行对比， 以帮助读者对这一领域有更为全面的了解。 此外， 本书还讨论了如何选取基小波， 如何根据被测系统的动态特性设计基小波，以进一步提高弱信号检测的成功率等相关内容。

靠前电气工程优选技术译丛小波变换理论及其在制造业中的应用 目录

靠前电气工程优选技术译丛小波变换理论及其在制造业中的应用 作者简介

高晓?教授， 于 １９９１ 年获得德国柏林工业大学机械工程测试专业博士。 自１９９２ 年起在美国多所大学任教， 现任位于俄亥俄州克利夫兰市的凯斯西储大学（ Ｃａｓｅ Ｗｅｓｔｅｒｎ Ｒｅｓｅｒｖｅ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ） 机械与航空系主任及 Ｃａｄｙ Ｓｔａｌｅｙ 讲座教授， 创建并主持机电一体化研究室， 从事微型嵌入式传感器与智能结构设计， 节能型可重构传感器网络的设计， 非平稳信号处理， 大数据分析， 机器学习等方面的研究。 应用对象涉及机械加工过程与设备状态的智能检测、 故障诊断和寿命周期预测， 以及飞机发动机、 楼宇采暖、 通风、 空调系统和人体运动等方面的监测。 严如强教授， 于 ２００７ 年获得美国马萨诸塞大学机械工程专业博士。 自 ２００９ 年１０ 月起在东南大学仪器科学与工程学院任教， 现任职西安交通大学机械工程学院教授及国际机械中心执行主任。 从事机电系统状态监测、 故障诊断与剩余寿命预测， 生物医学信号检测与处理， 数据分析及新一代人工智能等方面的研究。