概率论与数理统计 内容简介

编写说明
第0章 引论
　0.1 概率论与数理统计发展简史
　0.2 数理统计学的基本内容与应用
第1章 随机事件及其概率
　1.1 随机事件
　1.2 随机事件的概率
　1.3 条件概率与事件的独立性
　1.4 全概率公式与逆概率公式
　习题一
第2章 随机变量及其分布
　2.1 随机变量及其分布函数　
　2.2 离散型随机变量及其分布律
　2.3 几种常见的离散型分布
　2.4 连续型随机变量及其密度函数
　2.5 正态分布
　2.6 随机变量的函数及其分布
　习题二
第3章 多维随机向量及其概率分布
　3.1 随机向量及其联合分布函数
　3.2 二维离散型和连续型随机向量
　3.3 随机变量的独立性
　3.4 随机向量的函数及其概率分布
　习题三
第4章 随机变量(向量)的数字特征
　4.1 随机变量的数学期望
　4.2 随机变量的方差
　4.3 随机向量的数字特征
　习题四
第5章 大数定律与中心极限定理
　5.1 大数定律
　5.2 中心极限定理
　习题五
第6章 数理统计的基本概念
　6.1 总体与样本
　6.2 数理统计中的某些常用分布
　6.3 抽样分布
　习题六
第7章 参数估计
　7.1 参数的点估计
　7.2 点估计量的评价标准
　7.3 参数的区间估计
　7.4 比率的区间估计
　习题七
第8章 假设检验
　8.1 假设检验的基本概念
　8.2 单个正态总体的参数假设检验
　8.3 两个正态总体的参数假设检验
　8.4 总体比率的假设检验
　8.5 非参数假设检验
　习题八
第9章 方差分析
　9.1 单因素方差分析
　9.2 二因素方差分析
　习题九
第10章 回归分析
　10.1 回归概念
　10.2 一元线性回归分析
　10.3 可线性化的一元非线性回归
　10.4 多元线性回归分析简介
　习题十
第11章 SPSS统计分析软件简介
　11.1 SPSS概沭
　11.2 SPSS的启动、主界面
　11.3 SPSS的数据管理
　11.4 描述性统计
　11.5 均值比较和t检验
　11.6 回归分析
参考文献
附录

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