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高分辨率遥感卫星应用——成像模型、处理算法及应用技术
  2020-07-24 00:00:00  

高分辨率遥感卫星应用——成像模型、处理算法及应用技术 本书特色

本书主要介绍高分辨率遥感卫星图像空间信息处理的理论、方法与应用技术，重点围绕高分辨率线阵传感器的成像模型、空间影像三维信息采集、目标定位、立体测图、图像融合的理论和算法进行系统论述。全书共分十一章，综合介绍高分辨率遥感卫星及相关技术的进展，全面分析线阵CCD传感器的严密成像模型及目标三维定位技术，以有理函数理论为基础扩展通用传感器模型的完整技术方法与算法，基于投影轨迹法的立体影像广义核线模型及动态核线技术的应用，同轨与异轨卫星影像的立体匹配技术与实现方法，多源遥感影像融合与分类技术，高分辨率影像地物提取技术及卫星影像测图与更新技术，航天飞机干涉雷达全球测图的原理与方法，还介绍了海量遥感影像管理的数据结构与算法，以及建立遥感图像信息系统的相关技术。
本书可供遥感科学与技术、地理信息系统、地球空间信息科学、对地观测、信息资源开发、3S系统集成、资源与环境、国土资源调查、测绘、卫星应用技术等学科领域的研究开发者、管理者阅读参考，也可作为相关专业大学高年级学生和研究生的教材或教学参考书。

高分辨率遥感卫星应用——成像模型、处理算法及应用技术 内容简介

本书主要介绍高分辨率遥感卫星图像空间信息处理的理论、方法与应用技术；重点围绕高分辨率线陈传感器的成像模型、空间影像三维信息采集、目标定位、立体测图、图像融合的理论和算法进行系统论述。全书共分十一章，综合介绍高分辨率遥感卫星及相关技术的进展，全面分析线阵CCD传感器的严密成像模型及目标三维定位技术等，还介绍了海量遥感影像管理的数据结构与算法，以及建立遥感图像信息系统的相关技术。

高分辨率遥感卫星应用——成像模型、处理算法及应用技术 目录


前言
**章高分辨率遥感卫星进展
1.1高分辨率遥感卫星发展现状
1.2几种典型高分辨率商业遥感卫星系统
1.2.1IKONOS卫星系统
1.2.2QuickBird卫星系统
1.2.3SPOT-5卫星系统
1.3对地观测卫星的智能化发展趋势
1.3.1对地观测卫星的发展历史
1.3.2EOS卫星成像系统的发展趋势
1.3.3未来的“智能型”对地观测卫星
第二章线阵CCD传感器严密成像模型
2.1绪论
2.2遥感影像传感器模型
2.2.1经典的传感器几何模型
2.2.2传感器物理模型与通用模型及其分析
2.3基于共线方程的严密传感器模型
2.3.1基于共线方程的传感器模型的建立
2.3.2严密传感器模型的解算及应用
2.4基于仿射变换的传感器模型
2.4.1研究现状
2.4.2平行投影成像几何关系
2.4.3基于平行投影的传感器模型
2.4.4透视投影与平行投影的投影转换
2.4.5基于仿射变换的传感器模型的解算
第三章通用成像模型的理论与方法
3.1引言
3.2传感器通用成像模型
3.3基于有理函数的通用传感器模型
3.3.1通用传感器模型RFM的引入
3.3.2有理函数的定义
3.3.3有理函数模型的应用
3.4计算与分析
3.4.1试验数据
3.4.2正解RFM的建立及拟合精度分析
3.4.3正解RFM三维重建及定位精度分析
3.4.4有理函数模型的综合评价
第四章遥感影像融合与分类
4.1影像融合技术概述
4.2影像融合处理方法
4.2.1基于像元的加权融合处理方法
4.2.2利用IHS变换进行融合处理
4.2.3PCA融合处理方法
4.2.4小波变换融合处理方法
4.3影像分类的原理与过程
4.4影像分类技术与算法
4.4.1监督分类
4.4.2遥感图像非监督分类
4.4.3高分辨率遥感影像分类应用
第五章立体遥感影像核线理论与模型
5.1绪论
5.2经典的遥感影像核线模型
5.2.1中心投影影像的核线模型
5.2.2线阵CCD推扫式影像的近似核线模型
5.3基于投影轨迹法的核线理论与模型
5.3.1中心投影影像基于投影轨迹法的核线模型
5.3.2线阵CCD推扫式影像基于投影轨迹法的核线模型
5.3.3实验计算与分析
5.4基于简化传感器模型的核线关系分析
5.5核线模型的应用分析
5.5.1立体视觉中的基本矩阵
5.5.2中心投影影像的核线模型
5.5.3线阵CCD推扫式影像的核线几何关系
5.5.4实验结果
第六章线阵CCD卫星影像立体匹配
6.1引言
6.2遥感影像立体匹配技术概述
6.2.1影像匹配的分类
6.2.2匹配不确定性及约束条件的引入
6.2.3线阵CCD推扫式影像匹配
6.3核线关系在线阵CCD推扫式影像立体匹配中的应用
6.3.1基于动态核线的近似直线约束
6.3.2基于核线的成像约束
6.4基于特征和加权灰度窗口的影像匹配
6.4.1线阵CCD推扫式影像的特点
6.4.2基于不变矩和加权灰度窗口的匹配
6.4.3实验计算与分析
6.5基于遗传算法的影像匹配
6.5.1遗传算法简介
6.5.2简单遗传算法
6.5.3基于遗传算法的影像匹配
第七章高分辨率影像地物提取技术
7.1引言
7.2建筑物提取技术概述
7.3基于高分辨率遥感影像的建筑物提取
7.3.1建筑物模型的建立
7.3.2建筑物识别与检测
7.3.3基于SUSAN算子的角点提取
7.3.4基于Hough变换的直线段提取
7.3.5自适应多窗口的角点匹配
7.3.6基于立体遥感影像的建筑物提取方案
7.3.7实验结果与分析
7.4基于遥感影像的线状地物提取
7.4.1影像道路的基本特征
7.4.2影像道路特征提取的基本过程
7.4.3影像道路特征提取的研究现状
7.4.4动态规划方法(DP)
7.4.5Snake模型
第八章卫星遥感影像测图处理系统
8.1卫星影像测图与空间信息更新技术
8.1.1卫星遥感影像用于空间信息更新的意义
8.1.2利用卫星遥感影像测图与更新地图的优缺点
8.2卫星遥感影像测图处理系统
8.2.1概述
8.2.2SpacialView测图处理系统
8.2.3立体观察设备
8.2.4三维量测控制系统
8.3卫星影像测图软件与使用
8.3.1基于MicroStation的测图环境
8.3.2MicroStation二次开发语言
8.3.3卫星影像测图系统基础设置
8.3.4符号库设置
8.3.5矢量数据采集
8.3.6矢量数据编辑
第九章航天飞机干涉雷达全球测图
9.1引言
9.2SRTM的技术设计
9.2.1概述
9.2.2SRTM的硬件构成
9.2.3AODA的工作原理
9.3SRTM的数据处理与数据产品
9.3.1SRTM的数据处理
9.3.2SRTM的主要产品类型
9.3.3经过NIMA处理后的数据产品类型
9.3.4SRTM产品样例
第十章海量遥感影像管理的数据结构与算法
10.1概述
10.2遥感影像的分块组织策略
10.3遥感影像的瓦片金字塔模型
10.3.1影像金字塔
10.3.2瓦片金字塔模型
10.3.3瓦片请求预测
10.3.4瓦片金字塔模型的数据结构
10.4瓦片金字塔模型的线性四叉树索引
10.4.1四叉树结构
10.4.2线性四叉树索引
10.4.3瓦片拓扑关系
10.4.4目标瓦片快速搜索算法
10.4.5线性四叉树索引的数据结构
10.5异构磁盘系统的瓦片分布方法
10.5.1二维数据分布方法
10.5.2异构磁盘系统的数据分配
10.5.3异构磁盘系统的瓦片分布
第十一章遥感图像信息系统的建立
11.1遥感图像信息系统的软件结构模型
11.1.1图像数据库的系统体系特点分析
11.1.2遥感图像信息系统的领域分析
11.1.3遥感图像信息系统的结构模型设计
11.2遥感图像数据库数据模型与海量存储系统设计
11.2.1图像数据库数据模型分析
11.2.2多层次的遥感数据关系模型
11.2.3遥感图像信息系统中的元数据
11.2.4分布式海量数据存储
11.3遥感图像信息查询及基于内容的查询
11.3.1图像查询的基础理论
11.3.2基于图像内容查询的基本方法
11.3.3遥感图像查询及基于内容查询的设计
11.4遥感图像信息系统IML的设计与实现
11.4.1IML的系统环境与结构
11.4.2系统的功能介绍
参考文献
附图
高分辨率遥感卫星应用——成像模型、处理算法及应用技术

http://book.00-edu.com/tushu/kj1/202007/2637023.html