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概率论.随机过程与数理统计-(第2版) 内容简介
本书共分3篇．第1篇为概率论，共4章，内容有概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征等；第2篇为随机过程，共3章，内容有随机过程的概念及其统计特性、马尔可夫链及平稳过程；第3篇为数理统计，共3章，内容有数理统计的基本概念与采样分布、参数估计及假设检验．每一章附有简单小结．每一节都附有习题，每一章*后还附有综合练习题．综合练习题有选择题、填空题、计算题和证明题三类题型，书末附有习题答案。
本书适合一些需要一种比较简明的概率论、随机过程与数理统计方面的教材的学校或专业选用，也可供准备考研究生的学生作参考。
概率论.随机过程与数理统计-(第2版) 目录
第1篇 概率论
第1章 概率论的基本概念
1．1 随机试验、随机事件和样本空间
1．1．1 随机试验
1．1．2 样本点和样本空间
1．1．3 随机事件、基本事件、必然事件和不可能事件
1．1．4 事件的关系和运算
1．1．5 事件的运算法则
习题1．1
1．2 事件的频率和概率
1．2．1 古典概型
1．2．2 几何概型
1．2．3 事件的频率及性质
1．2．4 概率的公理化定义和性质
习题1．2
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