简明概率论与数理统计(经济类与管理类)(大学专科高等数学基础简明教材系列;高等数学基础(丙)) 本书特色
《简明概率论与数理统计(经济类与管理类)》是大学专科高等数学基础简明教材系列·(高等数学基础丙)。
简明概率论与数理统计(经济类与管理类)(大学专科高等数学基础简明教材系列;高等数学基础(丙)) 内容简介
《简明概率论与数理统计》共分四章，介绍了经济工作所需要的随机事件及其概率、随机变量及其数字特征、几种重要的概率分布及参数假设检验，书首附有预备知识“排列组合”。本书着重讲解基本概念、基本理论及基本方法，培养熟练运算能力与解决实际问题的能力。
经济类与管理类专业毕竟不是数学专业。本着“打好基础，够用为度”的原则，本书去掉了对于经济工作并不急需的某些内容与某些定理的严格证明，而用较多篇幅详细讲述那些急需的内容，讲得流畅，讲得透彻，实现“在战术上以多胜少”的策略。本书不求深、不求全，只求实用，重视在经济上的应用，注意与专业课接轨，体现“有所为，必须有所不为”。
简明概率论与数理统计(经济类与管理类)(大学专科高等数学基础简明教材系列;高等数学基础(丙)) 目录
预备知识 排列组合
**章 随机事件及其概率
1.1 随机事件的概率
1.2 加法公式
1.3 乘法公式
1.4 全概公式
习题一
第二章 随机变量及其数字特征
2.1 离散型随机变量的概念
2.2 离散型随机变量的数字特征
2.3 连续型随机变量的概念
2.4 连续型随机变量的数字特征
习题二
第三章 几种重要的概率分布
3.1 二项分布
3.2 泊松分布
3.3 指数分布
3.4 正态分布
习题三
第四章 参数假设检验
4.1 抽样分布
4.2 参数的点估计
4.3 参数假设检验的概念
4.4 单个正态总体参数的假设检验
习题四
习题答案
附录 常用统计数值表
附表一 泊松分布概率值表
附表二 标准正态分布函数表
附表三 t分布双侧分位数表
附表四 x2分布上侧分位数表
简明概率论与数理统计(经济类与管理类)(大学专科高等数学基础简明教材系列;高等数学基础(丙)) 节选
《简明概率论与数理统计(经济类与管理类)》着重讲解基本概念、基本理论及基本方法，培养熟练运算能力与解决实际问题的能力。经济类与管理类专业毕竟不是数学专业。本着“打好基础，够用为度”的原则，《简明概率论与数理统计(经济类与管理类)》去掉了对于经济工作并不急需的某些内容与某些定理的严格证明，而用较多篇幅详细讲述那些急需的内容，讲得流畅，讲得透彻，实现“在战术上以多胜少”的策略。《简明概率论与数理统计(经济类与管理类)》不求深、不求全，只求实用，重视在经济上的应用，注意与专业课接轨，体现“有所为，必须有所不为”。
简明概率论与数理统计(经济类与管理类)(大学专科高等数学基础简明教材系列;高等数学基础(丙)) 相关资料
插图：在概率论中，已知总体所服从的分布及其数字特征，研究随机试验出现各种结果可能性的大小。但在实际问题中，一个随机试验的总体情况包括其数字特征往往是未知的，反而是需要通过研究对其作出推断。在研究具体随机现象时，如研究一批螺栓直径或一批日光灯管寿命的概率分布及数字特征，若采用逐一试验观测的方法，虽然能获得准确结果，但由于工作量太大或试验具有破坏性，因而不能采用这种方法。应该采用抽样的方法：从总体中抽取部分个体进行试验观测，整理分析得到的数据，应用概率论原理，对总体情况作出估计与推断，这种从局部推断整体的方法是数理统计中最根本的方法，具有非常重要的意义。既然是从局部推断整体，当然要求抽样取到的个体能较好地代表总体。为了做到这一点，抽样应该是随机的，使得每个个体被抽到的机会是等同的，也应该使得每抽取一个个体时总体的分布是不变的。这样的抽样称为简单随机抽样，以后所讨论的抽样都是简单随机抽样，容易看出，放回随机抽样是简单随机抽样；在抽取个体数量相对于所有个体数量很小的情况下，即使是不放回随机抽样，也近似为简单随机抽样。
