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稀疏空时自适应处理 本书特色
空时自适应处理(Space-TimeAdaptiveProcessing，STAP)技术可实现对机载/星载雷达中强地/海杂波的有效抑制，显著改善机载/星载雷达对空/地运动目标的检测性能。压缩感知理论是21世纪初提出的一种新的信号获取与处理手段。压缩感知与STAP技术的结合能突破传统STAP方法对训练样本数需求的极限，引起了众多学者和研究机构的浓厚兴趣。本书以机载雷达为背景，针对杂波抑制以及运动目标检测技术，围绕稀疏性是什么、为什么利用稀疏性以及如何利用稀疏性三个问题，系统地阐述了空时回波信号中杂波的稀疏性本质特性，介绍了稀疏空时自适应处理理论框架与基础，并详细介绍了上述框架下一系列稀疏STAP方法。
稀疏空时自适应处理 目录
前言
符号说明
第1章概述
1．1引言
1，2 STAP研究历史和现状
1．2．1 STAP方法研究现状
1．2．2 STAP实验验证与实际系统
1．3 STAP与稀疏恢复／表示
1．3．1稀疏恢复／表示方法研究现状
1．3．2稀疏STAP技术研究现状
1．3．3稀疏STAP技术的关键科学问题
1．4本书组织结构
第2章稀疏STAP理论框架
2．1引言
2．2信号模型与性能评价准则
2．2．1空时信号模型
2．2．2空时协方差矩阵
2．2．3空时滤波器
2．2．4 STAP性能评价准则
2．3 STAP中的稀疏性
2．3．1杂波空时功率谱的稀疏性
2．3．2空时滤波器的“稀疏性”
2．4稀疏STAP原理
2．4．1稀疏滤波器STAP原理
2．4．2基于功率谱稀疏性的STAP原理
2．5稀疏STAP技术优势
2．6本章小结
第3章稀疏滤波器STAP技术
3．1引言
3．2旁瓣对消结构稀疏滤波器STAP方法
……
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