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稀疏空时自适应处理

  2020-07-06 00:00:00  

稀疏空时自适应处理 本书特色

空时自适应处理(Space-TimeAdaptiveProcessing,STAP)技术可实现对机载/星载雷达中强地/海杂波的有效抑制,显著改善机载/星载雷达对空/地运动目标的检测性能。压缩感知理论是21世纪初提出的一种新的信号获取与处理手段。压缩感知与STAP技术的结合能突破传统STAP方法对训练样本数需求的极限,引起了众多学者和研究机构的浓厚兴趣。本书以机载雷达为背景,针对杂波抑制以及运动目标检测技术,围绕稀疏性是什么、为什么利用稀疏性以及如何利用稀疏性三个问题,系统地阐述了空时回波信号中杂波的稀疏性本质特性,介绍了稀疏空时自适应处理理论框架与基础,并详细介绍了上述框架下一系列稀疏STAP方法。

稀疏空时自适应处理 目录

前言 符号说明 第1章概述 1.1引言 1,2 STAP研究历史和现状 1.2.1 STAP方法研究现状 1.2.2 STAP实验验证与实际系统 1.3 STAP与稀疏恢复/表示 1.3.1稀疏恢复/表示方法研究现状 1.3.2稀疏STAP技术研究现状 1.3.3稀疏STAP技术的关键科学问题 1.4本书组织结构 第2章稀疏STAP理论框架 2.1引言 2.2信号模型与性能评价准则 2.2.1空时信号模型 2.2.2空时协方差矩阵 2.2.3空时滤波器 2.2.4 STAP性能评价准则 2.3 STAP中的稀疏性 2.3.1杂波空时功率谱的稀疏性 2.3.2空时滤波器的“稀疏性” 2.4稀疏STAP原理 2.4.1稀疏滤波器STAP原理 2.4.2基于功率谱稀疏性的STAP原理 2.5稀疏STAP技术优势 2.6本章小结 第3章稀疏滤波器STAP技术 3.1引言 3.2旁瓣对消结构稀疏滤波器STAP方法 …… 稀疏空时自适应处理

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