线性随机系统:一种关于建模、估计和辨识的几何方法 本书特色

本书提出了对二阶平稳过程建模理论的论述，对于工程和应用科学也具有重要意义。关于平稳过程的处理在全书开头，这是一个有悠久历史的基础性问题，始于上世纪40年代柯尔莫戈洛夫、维纳等的工作。通过现代数字计算机，关于滤波与平稳随机信号与系统建模也得到了研究和解决，这始于上世纪60年代早期卡尔曼的基础性工作。本书提供了基于希尔伯特空间几何学的逻辑一致的思想主题，以及坐标的自由思想。在这个框架中，随机状态空间和状态空间模型的概念基于对相关信号的过去和未来的流动条件独立的概念，从根本上得到了统一。这本书涵盖了30多年的研究工作，是极有价值的文献，包括随机建模、估计、系统辨识和时间序列分析。它还提供了随机系统理论结构的数学算法工具。

线性随机系统:一种关于建模、估计和辨识的几何方法 内容简介

本书提出了对二阶平稳过程建模理论的论述, 对于工程和应用科学也具有重要意义。关于平稳过程的处理在全书开头, 这是一个有悠久历史的基础性问题, 始于上世纪40年代柯尔莫戈洛夫、维纳等的工作。通过现代数字计算机, 关于滤波与平稳随机信号与系统建模也得到了研究和解决, 这始于上世纪60年代早期卡尔曼的基础性工作。

线性随机系统:一种关于建模、估计和辨识的几何方法 目录

线性随机系统:一种关于建模、估计和辨识的几何方法 作者简介

林德奎斯特在2011年7月开始正式受聘为上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系讲席教授，瑞典籍。1972年毕业于瑞典皇家理工学院数学系获博士学位。国际著名控制理论专家，是多国的院士（包括中科院外籍院士）。皮奇是意大利帕多瓦大学信息工程系教授，国际知名的控制论专家。