| 概率论与数理统计 |
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2020-06-21 00:00:00 |
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概率论与数理统计 内容简介
本书共分8章，前五章介绍概率论的基本内容；概率论基本概念、随机变量及其分布、数字特征、大数定律等；后三章在概率论的基础上，介绍了数理统计基本概念和数理统计的两大基本问题。
概率论与数理统计 目录
**章 事件与概率
1.1 随机现象与统计规律性
1.1.1 随机现象
1.1.2 频率稳定性
1.1.3 概率的统计定义
1.2 基本事件空间与随机事件
1.2.1 基本事件空间
1.2.2 事件间的关系和运算
习题1.2
1.3 概率的古典定义
1.3.1 古典概型
1.3.2 古典概型的计算
习题1.3
1.4 概率的公理化定义
1.4.1 几何概率
1.4.2 概率的公理化定义
习题1.4
1.5条 件概率与事件独立性
1.5.1 条件概率与乘法公式
1.5.2 全概率公式与贝叶斯公式
1.5.3 事件独立性
习题1.5
小结
复习题
第二章 离散型随机变量及其分布律
2.1 随机变量的概念
2.2 一维离散型随机变量及其分布律
2.2.1 一维离散型随机变量的分布律
2.2.2 几个常用的离散型分布
习题2.2
2.3 二维离散型随机变量及其分布律
2.3.1 联合分布律与边缘分布律
2.3.2 条件分布律
2.3.3 随机变量的独立性
习题2.3
2.4 离散型随机变量函数的分布律
习题2.4
小结
复习题
第三章 连续型随机变量及其分布
3.1 一维连续型随机变量及其概率分布
3.1.1 分布函数概念
3.1.2 连续型随机变量与密度函数
3.1.3 几个常用的一维连续型分布
习题3.1
3.2 二维连续型随机变量及其概率分布
3.2.1 联合分布函数和边缘分布函数
3.2.2 联合密度函数和边缘密度函数
3.2.3 条件密度函数
3.2.4 随机变量的独立性
3.2.5 二维正态分布
习题3.2
3.3 连续型随机变量函数的密度函数
3.3.1 一维随机变量函数的密度函数
3.3.2 多维随机变量函数的密度函数
习题3.3
小结
复习题
第四章 随机变量的数字特征
第五章 大数定律与中心极限定理
第六章 数理统计基本概念与抽样分布
第七章 参数估计
第八章 假设检验
参考答案
附表
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http://book.00-edu.com/tushu/sh1/202007/2625175.html |
