细胞毒性数据挖掘技术与应用 本书特色

1）构建了细胞坏死与细胞凋亡两种细胞毒性动力学模型，以带约束的非线性优化算法，估算出该动力学模型参数。并利用扩展卡尔曼滤波算法，实时估计有毒物质作用于靶细胞的浓度，提前了风险预警时间。2）给出了三种评估细胞毒性大学的评估方法，及其"剂量-反应"模型，并与美国RC数据库中的体内急性毒性值做相关性分析，为高通量毒性评估提供了一种有效策略。

细胞毒性数据挖掘技术与应用 内容简介

本书系统地阐述了细胞毒性数据的数据挖掘技术与模式识别方法, 共分6章, 具体包括: 细胞电阻抗传感技术、细胞毒性动力学模型参数估计方法、体外细胞毒性评价方法、化学物质MoA分类方法、细胞毒性数据的可靠性分析方法及低诱变细胞数目预测模型估计等。