计算机数学基础 内容简介
本书针对高职高专计算机类、信息及经济管理类专业、电子商务等专业的特点组织编写,以必需、够用为度,重视概念、强调应用、侧重计算。
本书分成线性代数、概念论和离散数学３个部分，共９章。主要内容有行列式、矩阵及其运算、线性方程组、随机事件与概率、随机变量的数字特征、集合与关系、图论初步、数理逻辑初步等，并有附录供参考。
本书可作为高职高专计算类专业、信息及管理类专业、电子商务专业的数学教材使用，也可供相关技术人员参考。
计算机数学基础 目录
目录
前言
第1部分 线性代数
第1章 行列式
1.1 二阶与三阶行列式
1.1.1 二元线性方程组与二阶行列式
1.1.2 三阶行列式
1.2 排列及其逆序数
1.3 n阶行列式的定义
1.4 行列式的性质
1.4.1 行列式的性质
1.4.2 行列式的计算
1.5 行列式按行（列）展开
1.5.1 行列式按一行（列）展开
1.5.2 行列的计算
1.6 克莱姆（Cramer）法则
习题一
第2章 矩阵及其运算
2.1 矩阵
2.1.1 矩阵的定义
2.1.2 几个特殊的矩阵
2.2 矩阵的运算
2.2.1 矩阵的加减法
2.2.2 数与矩阵相乘
2.2.3 矩阵与矩阵相乘
2.2.4 矩阵的转置
2.2.5 方阵的行列式
2.3 矩阵的初等变换和矩阵的秩
2.3.1 矩阵的初等变换
2.3.2 阶梯形矩阵
2.3.3 矩阵的秩
2.4 逆矩阵
2.4.1 逆矩阵的概念
2.4.2 逆矩阵的性质
2.4.3 逆矩阵存在的充要条件
2.4.4 逆矩阵的求法
2.4.5 矩阵方程的求解
习题二
第3章 线性方程组
3.1 线性方程组的消元法
3.1.1 非齐次线性方程组的解法
3.1.2 齐次线性方程组的解法
3.2 线性方程组解的结构
3.2.1 齐次线性方程组的结构
3.2.2 非齐次线性方程组的结构
习题三
第2部分 概率论
第4章 随机事件与概率
4.1 随机事件
4.1.1 随机试验
4.1.2 样本空间
4.1.3 随机事件
4.1.4 事件间的关系与算
4.2 概率定义及其性质
4.2.1 概率的统计定义
4.2.2 概率的性质
4.3 古典概型
4.4 条件概率、乘法公式与事件的独立性
4.4.1 条件概率
4.4.2 乘法公式
4.4.3 独立性
4.5 全概公式与逆概公式
4.5.1 全概公式
4.5.2 逆概公式
4.6 独立试验序列概型
习题四
第5章 随机变量及其概念的引入
第6章 随机变量的数字特征
第3部分 离散数学
第7章 集合与系
第8章 图论
第9章 数理逻辑初步
附录
参考文献
计算机数学基础 节选
第2部分 概率论
第6章 随机变量的数字特征
随机变量的分布函数或概率密度（下面统称概率分布）已经完整地描述了随机变量的概率性质，但是在实际问题中要确定一个随机变量的概率分布是比较困难的。因此要引入某些数字特征以反映随机变量的统计特性。
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