经济应用数学-少学时用 本书特色
《经济应用数学(少学时用)》：微积分简介线性代数与线性规划概率统计与线性回归MATLAB 7．0简介
经济应用数学-少学时用 目录
第1章 微积分初步1.1 极限与连续1.2 导数与微分1.3 不定积分与定积分第2章 行列式2.1 行列式的定义2.2 行列式的性质与克莱姆法则第3章 矩阵3.1 矩阵的概念3.2 矩阵的基本运算3.3 逆矩阵3.4 矩阵的初等变换与矩阵的秩第4章 线性方程组4.1 线性方程组的一般解法4.2 线性方程组的应用举例第5章 线性规划初步5.1 线性规划问题的数学模型5.2 线性规划的图解法5.3 基本线性规划问题的单纯形解法第6章 随机事件及其概率6.1 随机事件6.2 随机事件的概率6.3 条件概率6.4 事件的独立性第7章 随机变量及其分布7.1 随机变量及分布函数7.2 离散型随机变量7.3 连续型随机变量7.4 随机变量的数字特征第8章 数理统计初步8.1 数理统计的基本概念8.2 常用统计量的分布8.3 正态总体的抽样分布8.4 参数估计8.5 假设检验8.6 一元线性回归分析第9章 数学软件MATLAB7.0简介9.1 MATLAB7.0基础知识9.2 用MATLAB解决高等数学问题附表1 泊松分布表附表2 标准正态分布表附表3 X2分布表附表4 t分布表附表5 相关系数显著性检验表参考答案参考文献
经济应用数学-少学时用 节选
《经济应用数学(少学时用)》是根据经济类、管理类专业对数学的需要编写而成，内容设计简明。全书分为四个部分：**部分为预备知识，包括微积分的基础知识；第二部分为线性代数与线性规划初步，包括行列式、矩阵、线性方程组、基本线性规划问题；第三部分为概率统计与线性回归初步，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、数理统计与一元线性回归的基础知识；第四部分是结合《经济应用数学(少学时用)》内容介绍数学软件MATLAB7.0及其使用。《经济应用数学(少学时用)》针对高职高技能应用型人才培养目标的特点，在教学内容的安排上，密切结合经济类与管理类专业的需要，以“理解基本概念、掌握基本运算方法及应用”为原则；在教学内容的处理上，不求深，不求全，只求实用，重视数学在经济方面的应用，注意与专业课接轨，体现“有所为，必须有所不为”。《经济应用数学(少学时用)》可作为高职高专经济类、管理类专业通用数学教材（少学时），也可作为相关专业人员更新知识的参考用书。
经济应用数学-少学时用 相关资料
插图：一、随机现象在自然界和人类社会生活中普遍存在着两类现象：一类是在一定条件下必然发生的现象。例如，在一个标准大气压下水加热到100℃时会沸腾，太阳从东方升起从西方落下，上抛的硬币会下落，等等，我们把这类现象称为确定性现象。而另一类现象不能确定其是否会发生，即在一定条件下可能出现，也可能不出现。例如，抛掷一枚均匀硬币，落地时可能是正面朝上，也可能是反面朝上；幸运抽奖时，一张券可能中奖，也可能不中奖；未来某日某支股票的价格可能上涨，也可能下跌，等等，我们把这类现象称为随机现象。二、随机试验随机现象的结果事先不能预知，初看似乎毫无规律。然而，人们发现同一随机现象大量重复出现时，其每种可能的结果呈现出一定的规律，通常称之为随机现象的统计规律性。要对随机现象的统计规律性进行研究，就需要对随机现象进行重复观察，我们把对随机现象的观察称为试验，当此试验具备以下三个特征时称为随机试验。（1）试验可以在相同条件下重复进行；（2）每次试验的可能结果不止一个，并且能事先明确试验的所有可能结果；（3）每次试验之前不能确定将会出现哪一个结果。通常用字母E表示随机试验。下面列举几个随机试验的例子：E1：掷一枚骰子，观察其点数。E2：从一批产品中任取10件样品，观察其中的次品数。E3：掷两枚硬币，观察出现正、反面的情况。E4：任意抽取一台电脑，观察其连续正常使用时间。
