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概率论与数理统计学习指南

  2020-06-21 00:00:00  

概率论与数理统计学习指南 本书特色

《概率论与数理统计学习指南》是由西南财经大学出版社出版的。

概率论与数理统计学习指南 目录

**章 随机事件及其概率第二章 随机变量的分布第三章 多维随机变量的分布第四章 随机变量的数字特征第五章 数理统计的基本概念第六章 参数估计第七章 假设检验第八章 回归分析初步综合考试题(一)综合考试题(一)参考答案综合考试题(二)综合考试题(二)参考答案综合考试题(三)综合考试题(三)参考答案综合考试题(四)综合考试题(四)参考答案综合考试题(五)综合考试题(五)参考答案

概率论与数理统计学习指南 节选

《概率论与数理统计学习指南》的章结构与教材相同,其主要内容包括:各章的学习要求与内容提要、学习重点与难点、主要解题方法、教材各章的习题解答。其中:学习要求与内容提要列出了各章对应的基本概念,基本定理与基本计算公式与结论;学习重点与难点给出了各章的知识点的掌握程度;主要解题方法精选了部分典型的题型与例题,给出了完整的分析与解题过程;习题解答对教材各章的全部习题做了详细的解答,以帮助读者掌握更多的解题方法与技巧。*后附了5套综合考试题,以利于学生检验学习成果。

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插图:(一)学习要求1.了解随机事件与样本空间的定义,会运用事件的和、差、积的运算式表示较复杂的事件,掌握事件的互斥与对立的关系。2.理解概率的定义及性质,并会用概率的性质计算较复杂事件的概率。3.掌握求古典概型的条件,掌握计算简单的古典概型的有关事件的概率。4.理解条件概率的定义及性质,掌握利用乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式进行概率计算的方法。5.理解事件独立的概念,掌握独立事件的概率计算,熟练掌握伯努利概型的概率计算公式。重点:事件的关系与运算;利用概率的性质计算随机事件的概率;不放回抽样与有放回抽样的古典概型的计算方法;利用三个有关条件概率的计算公式,解决复杂事件概率的计算问题;独立随机事件的概率计算与伯努利概型的概率计算。难点:古典概型的计算;三个有关条件概率的计算公式的应用,计算独立随机事件的概率与伯努利概型的应用。(二)内容提要1.基本概念(1)随机事件、样本空间的概念以及事件的关系与运算随机事件——随机试验E(若一个试验在相同条件下可以重复进行,而且每次试验的全部可能结果可能预知,但具体一次试验中到底会出现哪种结果却无法准确预言,则称此试验为随机试验)的结果为随机事件。

概率论与数理统计学习指南

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