概率论与数理统计 内容简介
本书在编写过程中始终贯彻“以理论为基础,以应用为目标”的原则,深入浅出地介绍了概率论、随机过程与数理统计的基本理论、方法及应用,注意随机现象的思想与原理的叙述,特别强调概率论、随机过程与数理统计方法的应用,从实际问题人手,在不失理论严谨的前提下,淡化理论本身的数学推导,体现其应用性。全书内容由概率论、随机过程和数理统计三部分组成,共分8章。其中**章为事件与概率,第二章为随机变量及其分布,第三章为随机变量的数字特征,第四章为随机过程,第五章为样本及抽样分布,第六章为参数估计,第七章为假设检验,第八章为回归分析,每章均安排有应用案例或实验,附录中给出了概率论与数理统计中常用的matlab基本命令等等。 本书可作为高等学校工科、理科(非数学专业)、生物、经管等专业的教材,也可作为数学建模与数学实验课程的教材或教学参考书。
概率论与数理统计 目录
前言 **章 事件与概率 1.1 随机事件 一、随机试验 二、随机事件 三、事件的关系与运算 1.2 概率的定义与计算 一、频率与概率的统计定义 二、古典概型 三、概率的公理化定义与性质 1.3 条件概率 一、条件概率 二、乘法公式 三、全概率公式 四、贝叶斯公式
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