|
近代测量数据处理与应用 内容简介
本书是“十一五”国家级规划教材。力图涵盖现代测量数据处理*常用的基本数据处理
方法。其内容主要包括:近代数据处理发展概述、内涵及展望;数据处理中参数估计的几种常
用估计方法;秩亏自由网平差方法及其基准关系;针对不同类观测值的验后方差分量估计;观
测值中含有系统误差的附加系统参数平差方法;处理粗差的数据探测与稳健估计法的原理与
方法;针对随机参数和动态数据的*小二乘配置与卡尔曼滤波;处理变量间相关关系的近代回 归分析等。
本书可作为测绘工程专业本科生、研究生的教材，也可作为从事数据处理相关专业人员的参考书。
近代测量数据处理与应用 目录
第1章 近代数据处理发展概论
1.1 数据处理与测量误差
1.2 *小二乘与经典平差模型
1.3 近代测量数据处理进展
1.4 近代数据处理发展展望
第2章 参数估计方法
2.1 概述
2.2 极大似然估计
2.3 *小二乘估计
2.4 极大验后估计
2.5 *小方差估计
2.6 线性*小方差估计
2.7 广义测量平差原理
第3章 秩亏自由网平差
3.1 概述
|
