概率论与数理统计 本书特色

     金治明和李永乐编著的《概率论与数理统计》是根据教育部新制定的“ 工科类本科数学基础课程教学基本要求”编写的，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验等，在“工科类本科数学基础课程教学基本要求”之外，还在概率论部分增加了特征函数这一节内容，在数理统计部分增加了样本容量的确定、正态性检验、回归分析与方差分析等有广泛应用的内容。本书注重概率统计思想的阐述，突出概率统计方法及其实际背景的介绍。强调应用能力和统计建模能力的培养。全书论述严谨，行文深入浅出，富有启发性和可读性，为了便于自学，书后附有习题参考答案。      《概率论与数理统计》可作为高等工科院校非数学类专业的概率论与数理统计课程的教材，也可作为医药类专业学生的教材，对广大工程技术人员来说也是一本不可多得的参考书。

概率论与数理统计 内容简介

    金治明和李永乐编著的《概率论与数理统计》包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验等。本书注重概率统计思想的阐述，突出概率统计方法及其实际背景的介绍。强调应用能力和统计建模能力的培养。全书论述严谨，行文深入浅出，富有启发性和可读性。

概率论与数理统计 目录

第1章  随机事件与概率  1.1  样本空间  1.2  频率与概率  1.3  古典概型  1.4  条件概率  1.5  独立性  习题1第2章  随机变量及其分布  2.1  随机变量  2.2  离散型随机变量的分布律  2.3  随机变量的分布函数  2.4  连续型随机变量的密度函数  2.5  随机变量函数的分布  习题2第3章  多维随机变量及其分布  3.1  二维随机变量与分布函数  3.2  边缘分布和条件分布  3.3  随机变量的独立性  3.4  两个随机变量函数的分布  习题3第4章  随机变量的数字特征与特征函数  4.1  数学期望  4.2  方差  4.3  协方差与相关系数  4.4  矩与协方差矩阵  4.5  特征函数  习题4第5章  大数定律与中心极限定理  5.1  大数定律  5.2  中心极限定理  习题5第6章  数理统计的基本概念与抽样分布  6.1  引言  6.2  基本概念  6.3  抽样分布  习题6第7章  参数估计  7.1  点估计  7.2  估计量的评价标准  7.3  区间估计  习题7第8章  假设检验  8.1  概述  8.2  正态总体参数的假设检验  8.3  非正态总体参数的假设检验  8.4  样本容量的确定  8.5  皮尔逊x2拟合检验  8.6  正态性检验  8.7  秩和检验  习题8第9章  回归分析与方差分析  9.1  一元线性回归  9.2  多元线性回归  9.3  可化为线性回归的非线性回归  9.4  单因子方差分析  9.5  双因子方差分析  习题9习题参考答案参考文献附表