| 神经动力学模型方法和应用 |
|
2020-06-21 00:00:00 |
|
|
神经动力学模型方法和应用 本书特色
神经网络动力学是神经网络与动力学系统交叉结合的学科。《现代数学基础丛书·典藏版62：神经动力学模型方法和应用》着重阐述神经网络动力学模型的建立和各类模型研究的问题与方法。书中还介绍了神经动力学的生物背景与相关的动力系统理论的基础.并且给出了国内外一些应用的成果介绍。
读者对象为大专院校理工科各专业的大学生、研究生，教师及有关的科技工作者
神经动力学模型方法和应用 目录
**章 神经元的神经生物学背景
1．1 神经元的结构
1．2 神经元的功能特征
1．3 人工神经网络和现实性神经网络
参考文献
第二章 非线性动力学模型与问题。分析与方法
2．1 非线性动力学模型与问题
2．2 非线性动力学分析与方法
参考文献
第三章 神经网络中的非线性动力学问题及分析
3．1 神经网络与动力系统
3．2 单个神经元的动力学模型与问题
3．3 离散的单层反馈型神经网络的动力学模型与问题
3．4 连续的反馈型神经网络动力学模型与问题
3．5 BSB模型、BP模型和环路BP模型及其它一些离散网络模型的动力学行为
3．6 由H-H方程及chay方程描述的神经活动中的各类动力学行为
3．7 嗅觉神经网络
3．8 生物神经网络中的同步振荡
3．9 动态神经元网络的混沌动力学性质
3．10 具有延迟的神经网络动力学系统模型和问题
参考文献
第四章 神经网络模型的应用
4．1 生物医学T程
4．2 信号处理
4．3 优化问题
4．4 金融丁程
4．5 分类
4．6 模式识别
参考文献
|
|
http://book.00-edu.com/tushu/sh1/202007/2616980.html |
