| 海洋遥感资料处理技术 |
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2020-06-21 00:00:00 |
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海洋遥感资料处理技术 本书特色
潘德炉、毛志华主编的《海洋遥感资料处理技术》包括卫星遥感海表温度与悬浮泥沙浓度的资料重构及数据同化试验、近岸水质的遥感监测和数值模拟研究、便携式高性能海洋遥感计算环境实现方法研究、基于Web的海洋卫星数据服务研究、利用海洋水色水温遥感数据反演海洋初级生产力的研究等，从各个细分领域研究探讨了海洋遥感资料的处理技术和方法。
海洋遥感资料处理技术 目录
论文一：卫星遥感海表温度与悬浮泥沙浓度的资料重构及数据同化试验1 绪论1.1 研究背景和意义1.1.1 遥感资料重构的研究意义1.1.2 海洋数据同化的研究意义1.2 国内外研究现状1.2.1 资料重构1.2.2 数据同化1.3 研究内容1.3.1 拟解决的关键科学问题1.3.2 技术路线及章节安排1.4 研究区域和数据1.4.1 研究区域及特征1.4.2 遥感数据来源2 基于遥感数据的资料重构2.1 引言2.2 DINEOF重构方法2.3 EMD-EOF方法2.4 资料重构2.4.1 SST资料重构2.4.2 SSC资料重构2.5 小结3 数值模型3.1 数值模型简介3.2 主要控制方程3.2.1 σ坐标系下水动力模型的主控方程3.2.2 湍流黏性系数的参数化3.2.3 σ坐标系下泥沙模型的控制方程3.3 边界条件3.3.1 自由表面边界条件3.3.2 底部边界条件3.3.3 固边界条件3.3.4 开边界条件4 序列数据同化理论4.1 引言4.2 基本概念4.3 序列数据同化方法4.3.1 *优插值4.3.2 卡尔曼滤波4.3.3 扩展卡尔曼滤波4.3.4 集合卡尔曼滤波4.3.5 减秩卡尔曼滤波4.4 小结5 杭州湾水温与悬浮泥沙数据同化系统5.1 引言5.2 同化系统5.2.1 模型设置5.2.2 观测数据5.2.3 数据同化方法5.2.4 集合分析5.2.5 数据同化系统5.3 模型验证5.4 数据分析5.4.1 表层数据分析5.4.2 垂向断面分析5.4.3 预报、观测与分析数据的差异分析5.5 小结
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论文二：近岸水质的遥感监测和数值模拟研究
论文三：便携式高性能海洋遥感计算环境实现方法研究
论文四：基于Web的海洋卫星数据服务研究
论文五：利用海洋水色水温遥感数据反演海洋初级生产力的研究
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http://book.00-edu.com/tushu/sh1/202007/2616717.html |
