模糊数学基础及应用 本书特色
模糊数学已成为高等院校本科、研究生各专业普遍需要掌握的工具。《模糊数学基础及应用》结合编著者多年的教学经验和亲身体会，本着通俗易懂的原则，简明扼要地阐述了涉及模糊数学各研究领域的基本概念、基本方法及其具体应用实例，力求内容全面，条理清晰，概念明确，难度适中，适合广大理工科专业研究生和本科高年级学生使用。
模糊数学基础及应用 内容简介
1.该书可以作为模糊数学专业的教材，内容阐述有条理，易学易懂。2.该书对工科院校学生、研究生、工程技术人员等需要进行模糊数学基础学习的人员是一部不可多得的入门教材。
模糊数学基础及应用 目录
第1章预备知识
§1.1经典集合/001
1.1.1基本概念/001
1.1.2集合的关系和运算/002
1.1.3集合的特征函数/003
§1.2经典关系/003
1.2.1集合的直积/003
1.2.2经典二元关系/003
1.2.3关系的运算/004
1.2.4特征关系/004
1.2.5关系的矩阵表示/005
1.2.6等价关系与划分/006
习题1/007
参考文献/007
第2章模糊集合
§2.1模糊集/008
2.1.1模糊集的定义/008
2.1.2模糊集的运算/010
2.1.3隶属函数的确定方法/013
2.1.4模糊集的截集/017
2.1.5模糊集的分解定理/019
2.1.6模糊集的数量指标/020
2.1.7模糊集的距离与贴近度/023
§2.2模糊关系/027
2.2.1模糊关系的概念/027
2.2.2模糊关系的运算与性质/028
2.2.3模糊关系的合成/031
2.2.4特殊的模糊关系/034
2.2.5传递闭包/036
§2.3部分核心代码（MATLAB）/039
习题2/039
参考文献/041
第3章模糊综合评价
§3.1模糊综合评价的思想与原理/042
§3.2模糊综合评价模型/042
3.2.1一级模糊综合评价/042
3.2.2多级模糊综合评价/043
§3.3评价因素权重的确定/044
§3.4应用案例分析/044
§3.5部分核心代码(MATLAB)/048
习题3/050
参考文献/052
第4章模糊聚类分析
§4.1常见的聚类分析方法/053
4.1.1聚类分析的概念/053
4.1.2聚类分析的常见方法/054
§4.2模糊聚类分析理论/055
4.2.1模糊聚类分析及其步骤/055
4.2.2模糊聚类的传递闭包法/058
4.2.3基于模糊相似关系的直接聚类法/060
4.2.4基于模糊c?划分的模糊聚类法/064
§4.3应用案例分析/068
§4.4部分核心代码（MATLAB）/075
4.4.1C均值聚类分析代码/075
4.4.2模糊C均值聚类分析代码/077
习题4/080
参考文献/082
第5章模糊模式识别
§5.1模糊模式识别的直接方法/083
5.1.1模糊模式识别的一般步骤/083
5.1.2*大隶属度原则/084
5.1.3阈值原则/084
§5.2模糊模式识别的间接方法——择近法/087
§5.3部分核心代码(MATLAB)/090
习题5/092
参考文献/094
第6章模糊规划
§6.1模糊极值/095
6.1.1无约束条件的模糊极值/095
6.1.2有约束条件的模糊极值/096
§6.2单目标模糊线性规划/101
6.2.1普通线性规划/101
6.2.2模糊线性规划/102
§6.3多目标线性规划及*优解/106
6.3.1多目标线性规划/106
6.3.2多目标线性规划的模糊*优解/107
§6.4具有模糊系数的模糊线性规划/110
6.4.1闭区间数与模糊数/111
6.4.2L-R模糊数及其运算/112
6.4.3具有模糊系数的线性规划模型/113
6.4.4具有模糊系数的线性规划模型的求解/114
6.4.5约束条件系数为L-R模糊数的线性规划模型/115
6.4.6目标函数系数为L-R模糊数的线性规划模型/117
§6.5应用案例分析/119
§6.6部分核心代码(MATLAB)/124
习题6/125
参考文献/127
第7章模糊关系方程
§7.1模糊关系方程的基本概念/128
7.1.1基本概念/128
7.1.2简单模糊关系方程/129
7.1.3基本定理/130
§7.2模糊关系方程组的表格法/134
§7.3应用案例分析/137
§7.4部分核心代码(MATLAB)/139
习题7/141
参考文献/142
