多维粒子群优化在机器学习与模式识别中的应用 本书特色

这本书探讨了多维粒子群优化,由作者开发了一种技术解决这些需求。
在介绍关键优化技术后,作者介绍了统一的框架，并展示了其在具有挑战性的应用领域的优势,包括多维扩展粒子群优化的全局收敛性、动态数据聚类、进化神经网络、生物医学应用程序和个性化的心电图分类、基于内容的图像分类和检索、合成与演化特征。