| 统计学:统计数据分析理论与方法 |
|
2020-05-14 00:00:00 |
|
|
统计学:统计数据分析理论与方法 内容简介
本书内容由原来的十章增加到十三章，增加了参数估计、假设检验、方差分析和面板数据分析，在内容上涵盖描述统计、推断统计、多元统计以经济管理中常用的一些统计方法，使得书中内容前后衔接，便于读者比较全面系统了解统计学的发展历程和理论成果。全书以通用统计软件为支撑，从数据出发，注重统计知识的应用。在原书基础上每章都增加了思考题，便于读者巩固提高。
统计学:统计数据分析理论与方法 目录
前言
**章 统计数据的来源
**节 统计数据的来源
第二节 常用的抽样方法
第三节 常用的调查方式
第四节 抽样调查的基本程序
思考题
第二章 统计数据的描述
**节 数据的计量和类型
第二节 品质数据的描述
第三节 数值数据的描述
第四节 统计指标的认识与分类
思考题
第三章 抽样和参数估计
**节 抽样和参数估计的基本问题
第二节 抽样误差
第三节 参数估计的基本方法
第四节 总体均值和总体比例的估计
第五节 两个总体均值及两个总体比例之差的估计
思考题
第四章 假设检验
**节 假设检验的概念和检验程序
第二节 正态总体情况下的假设检验
第三节 假设检验的两类错误与功效
思考题
第五章 方差分析
**节 方差分析的基本原理与步骤
第二节 单因素试验资料的方差分析
第三节 两因素试验资料的方差分析
思考题
第六章 相关和回归分析
**节 相关分析
第二节 回归分析
思考题
第七章 时间序列分析
**节 时间序列分析简介
第二节 确定性时间序列分析
第三节 随机时间序列分析
思考题
第八章 面板数据分析
**节 面板数据分析简介
第二节 面板数据回归模型
第三节 面板数据线性回归模型估计、检验
思考题
第九章 聚类分析
**节 远近程度的度量方法
第二节 分层聚类
第三节 k-均值聚类
第四节 两步聚类
第五节 聚类分析需要注意的问题
思考题
第十章 判别分析
**节 距离判别法
第二节 费歇判别分析法
第三节 贝叶斯判别法
第四节 逐步判别分析法
思考题
第十一章 主成分分析和因子分析
**节 主成分分析
第二节 因子分析
思考题
第十二章 对应分析
**节 列联表和列联表分析
第二节 对应分析
思考题
第十三章 指数分析
**节 统计指数的作用及分类
第二节 指数的编制
第三节 常用指数
思考题
参考文献
|
|
http://book.00-edu.com/tushu/sh1/202005/2249221.html |
