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数据新闻大趋势-释放可视化报道的力量

  2020-05-14 00:00:00  

数据新闻大趋势-释放可视化报道的力量 本书特色

一本倾注了ibm对大数据精准认识与深刻洞悉的宏篇巨著   ibm集团副总裁、大数据业务掌门人亲自执笔   从it时代到dt时代,助力企业升级转型   《大数据产业革命:重构dt时代的企业数据解决方案》从九大行业的应用场景出发,介绍了大数据这些行业中的实际运用及其带来的惊人的效果。作者总结梳理出了支撑各应用场景的54个数据模型和30个相关的数据要素。在书中,作者向我们指出了制定大数据战略的关键步骤,以及如何认识数据资产,如何实施业务流程再造,如何搭建大数据的体系架构等问题,旨在“动员”读者成为大数据产业革命的领导者,助力企业在迈向dt时代的过程中,成功进行升级转型。

数据新闻大趋势-释放可视化报道的力量 目录

引言
第1章 数据改变农业
第2章 被颠覆的医疗
第3章 保险精算师为什么会成为数据科学家
第4章 个性化的零售与时尚行业
第5章 被彻底改写的传统客户服务
第6章 智能机器能在不远的未来完胜人类吗
第7章 政府与社会之间游戏规则的变革
第8章 大数据时代企业的可持续发展
第9章 天气对能源的决定性影响
第10章 模型识别的意义
第11章 迎来崭新的数据时代
第12章 大数据的关键模型
第13章 数据带来的商机
第14章 从未停止创新的保时捷
第15章 彪马与阿迪的恩怨大战
第16章 制定基于大数据的企业决策
第17章 数据体系架构
第18章 参考体系架构中的业务视图
第19章 参考体系架构中的逻辑视图
第20章 面向未来的体系架构
结语
译者后记

数据新闻大趋势-释放可视化报道的力量 相关资料

★如何击破存在于数据管理员与企业管理者之间的壁垒是大数据时代面临的最大挑战。《大数据产业革命》告诉创业家、成熟企业的管理层,以及对大数据充满好奇的人们,只有打破壁垒,迈出第一步,才能领略大数据带来的巨大价值。
  ——江青
  中国统计信息服务中心大数据研究实验室主任


  ★在《大数据产业革命》一书中,作者用讲述故事的笔触勾勒出未来的世界,在这个世界里,我们现在所熟悉的不少生产关系将被改写。本书适合引领多种类型的读者走近大数据。
  ——韩亦舜
  清华大学数据科学研究院副院长


  ★通过《大数据产业革命》一书,你将看到各行各业是如何运用数据将不可能变为可能的。企业要用数据增强自身的实力,并坚信能够发现那些从未被开拓过的领域,将商业与工业推升到一个全新的高度。
  ——李易
  中国知名互联网专家、中国移动互联网产业联盟秘书长


  ★《大数据产业革命》的作者罗伯特·托马斯是ibm大数据业务的掌门人,他对于数据有着精准的认识和深刻的洞悉。在书中,通过对九大行业中大数据实战运作的深度解析,他提出了30个数据要素和54项数据模型,可以助力企业从it时代到dt时代成功进行升级转型。
  ——薛载斌
  赛迪研究院世界工业研究所所长


  ★在大数据时代,快速准确的商业决策将使企业在竞争厮杀中脱颖而出。《大数据产业革命》一书通过详实的案例,向我们展现了如何借助他山之石,迎接属于你的大数据时代。
  ——崔昊
  watchstor.com总编

  ★《大数据产业革命》一书向我们展现了企业大数据的实战运作。这项技术的崛起正在快速转变我们的商业环境。如何在数据宝藏中迅速挖掘出极具价值的市场信息回馈,从而不断提升产品与服务的竞争优势,是每一位职业经理人所都当考虑的问题。
  ——张瀚文
  ibm大中华区系统与科技部存储系统市场经理,大华东华中区市场经理


  ★《大数据产业革命》一书将完全颠覆以往处理合作伙伴和顾客关系的游戏规则。大数据将无比清晰地为企业勾勒出未来的商业发展方向,关键在于你是否能够迎头赶上。
  ——刘宇
  ibm大中华区系统与科技部主机及存储系统资深市场与策略经理


  ★本书不仅有跨各行业的生动翔实的故事,也有作者提炼的五十四项大数据模型,但作者并没有止步于故事和模型,而是引领企业大数据实施和决策者进一步利用模型和各种精炼的体系架构为实施企业大数据创新提供方法论和指导,是企业决策者和相关管理人员认识、掌握进而实施大数据的指导书籍。
  ——陈滢
  慧科教育研究院院长、集团高级副总裁

数据新闻大趋势-释放可视化报道的力量 作者简介

 罗伯特·托马斯,IBM软件集团副总裁,IBM大数据和信息管理产品线负责人。他在商业运营战略、高科技、收购与资产剥离、制造运营以及产品的设计开发领域有着丰富的经验。在担任IBM软件业务拓展副总裁时期,托马斯先生领导收购了Netezza和Vivisimo两家大数据时代的领导企业。   帕特里克·马博兰,史密斯企业与环境学院资深研究员、牛津大学计量金融所教员、卡耐基梅隆大学电气与计算机工程系客座教授、英国皇家统计学会会员以及电气和电子工程师协会(IEEE)高级成员。他运用多学科方法在数据科学、决策制定以及风险管理中不断研发定量技术。他的研究领域涉及大数据、预言预测、预测分析、机器学习以及人类行为分析。   张瀚文,在富士通、IBM等全球知名企业有十余年的工作经验,做过市场、营销、产品、技术与渠道等多种工作。同时,他作为关键意见领袖(KOL)会定期在各大IT期刊、社区发表对前沿趋势的见解与观点。译著有《忠诚度革命》《敏捷性思维》等。

数据新闻大趋势-释放可视化报道的力量

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