电子商务数据分析 本书特色
本书由北京中清研信息技术研究院编写，是针对电商紧缺岗位的专项技能性培训教材，也是国家人力资源和社会保障部cettic职业培训证书考试指定教材。教材主要讲述了数据分析的基础知识及常用的数据分析工具、方法、算法，通过案例引导读者学习常规电商数据分析和企业经营性分析，帮助读者形成不同级别的电商数据分析岗位工作能力。
电子商务数据分析 目录
第1章 电子商务数据分析的基础 1第1节 初识电商行业中的大数据 21.1 借助大数据分析优化市场定位 21.2 借助大数据优化市场营销 31.3 大数据助力电商企业的收益管理 41.4 大数据协助创新用户新的需求 5第2节 电商数据分析的意义 6第3节 电商数据分析的方法和流程 73.1 收集数据 83.2 量化分析 93.3 提出方案 103.4 优化改进 10第4节 电商数据分析岗位的职业规划 104.1 职业前景 104.2 职业素养及成长阶段建议指南 11第5节 电商数据分析体系的架构 145.1 企业数据相关的架构及职能 145.2 企业数据业务工作流程 16本章练习题 18第2章 电商数据分析岗位**的技能 19第1节 电商数据分析的业务指标 20第2节 常用的电商数据分析方法 372.1 流量来源分析 372.2 流量效率分析 382.3 站内数据流分析 392.4 网购用户行为特征分析 402.5 网店经营数据分析 42本章练习题 44第3章 电商企业经营的市场分析 46第1节 常用的市场研究分析模型 47第2节 电商企业市场分析的主要工作 592.1 各行业电子商务的市场分析 592.2 企业内部电商市场分析的核心数据指标 63第3节 必须掌握的市场分析技能 653.1 如何设计一份合格的调查问卷 653.2 如何举办一场用户调查活动 693.3 如何撰写用户调查报告 69本章练习题 71第4章 如何进行电商营销数据分析 73第1节 营销分析的内容 74第2节 营销分析的流程 85第3节 广告效果分析的内容 87第4节 营销分析体系 904.1 营销分析场景概览 904.2 效果预测 904.3 营销分析结果判断 924.4 数据探究 944.5 业务执行 95第5节 撰写营销分析报告 96本章练习题 97第5章 如何进行电商网站运营数据分析 99第1节 电子商务网站运营分析 1001.1 内容界定 1001.2 活动分析 1001.3 资源位分析 1011.4 商品分析 1041.5 产品分析 105第2节 运营分析维度 1062.1 运营分析维度图示 1062.2 运营分析维度详解 106第3节 网站运营分析体系 1093.1 用户分析 1093.2 流量来源分析 1093.3 内容分析 1103.4 商品销售分析 110第4节 撰写网站运营分析报告 1104.1 业务经营分析报告 1104.2 网站运营分析报告 1124.3 网站改版分析报告 1124.4 单品分析报告 115第5节 运营分析案例讲解 1165.1 用户调研分析 1165.2 站内活动分析 1175.3 单品销售分析 118本章练习题 120第6章 如何进行会员数据分析 121第1节 会员数据的内容及价值 1221.1 用户基本信息概览 1221.2 用户标签概览 123第2节 会员分析常用的模型介绍 1262.1 应用于用户分群的模型 1262.2 应用于用户预测的模型 1302.3 应用于营销规则提取的模型 132第3节 会员数据应用场景 1333.1 会员管理日常工作内容 1333.2 会员数据分析的主要场景 134第4节 会员数据需求收集和分析流程方法 1384.1 会员的数据需求 1384.2 专项数据挖掘 140第5节 撰写会员报告的方法 140第6节 会员分析案例讲解 1426.1 用户分群案例 1426.2 针对营销目的选择精准会员 144本章练习题 147第7章 常用网店数据工具举例 149第1节 生意参谋 1501.1 生意参谋小常识 1501.2 生意参谋功能详解 155第2节 数据魔方 1602.1 数据魔方常识 1602.2 数据魔方功能详解 162第3节 赤兔（淘宝） 1643.1 赤兔常识 1643.2 赤兔功能详解 168第4节 生e经（淘宝） 1754.1 生e经常识 1754.2 生e经功能详解 177第5节 数据罗盘（京东） 1785.1 数据罗盘小常识 1785.2 数据罗盘功能详解 179本章练习题 181第8章 数据分析工具的使用 182第1节 常用数据分析工具介绍 1831.1 数据思路类工具 1831.2 数据存储与提取工具 1831.3 数据分析与挖掘工具 1841.4 数据可视化工具 1861.5 商业智能类 187第2节 常用淘宝推广数据分析 1882.1 直通车推广数据指标及案例讲解 1882.2 淘宝产品上架时间＆定价数据指标及案例讲解 191第3节 网站分析常用工具 1953.1 adobe analytics 1953.2 webtrekk 1953.3 google analytics 1953.4 ibm coremetrics 1963.5 piwik百度统计 1963.6 flurry 1973.7 友盟 197本章练习题 198第9章 数据的管理和输出 200第1节 企业级数据的管理方法与方式 2011.1 企业级数据的管理目的 2011.2 当前市面上典型的企业级数据管理机构 2021.3 企业级数据管理的方式 203第2节 企业级数据存储知识 207第3节 数据输出与管理方法 2113.1 数据可视化分析 2113.2 常用的5种可视化方法 2123.3 数据可视化图表 2143.4 数据可视化的发展趋势 219本章练习题 220章节习题参考答案 222
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