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线性代数及应用

  2020-09-23 00:00:00  

线性代数及应用 本书特色

本书共计分六章,包括行列式、矩阵、线性方程组、相似矩阵与二次型、线性空间与线性变换、Matlab在线性代数中的应用。每一节配有丰富的多样化的例题和习题,习题严格按照知识点的难易程度进行有梯度安排,既有基础知识,也有提高知识。每一节前都有“课前导读”和“学习要求”;在每章后面都有该章的“本章知识点网络图”“本章题型总结与分析”这些内容设置使得学生对本章及本节的逻辑结构、重点内容、主要方法等快速掌握。

线性代数及应用 内容简介

本书共计分六章, 包括行列式、矩阵、线性方程组、相似矩阵与二次型、线性空间与线性变换、Matlab在线性代数中的应用。每一节配有丰富的多样化的例题和习题, 习题严格按照知识点的难易程度进行有梯度安排, 既有基础知识, 也有提高知识。每一节前都有“课前导读”和“学习要求” ; 在每章后面都有该章的“本章知识点网络图”“本章题型总结与分析”这些内容设置使得学生对本章及本节的逻辑结构、重点内容、主要方法等快速掌握。

线性代数及应用 目录

**章 行列式 1

**节 行列式概念的引进 1

一、二阶行列式 1

二、三阶行列式 2

习题1-1 5

第二节 排列 5

一、加法原理和乘法原理 6

二、排列及其逆序数 6

习题1-2 8

第三节 n阶行列式 8

一、n阶行列式定义 9

二、几类特殊的行列式 10

习题1-3 11

第四节 行列式的性质 12

习题1-4 19

第五节 行列式按行(列)展开 20

一、行列式按某一行(列)展开 20

二、范德蒙行列式 24

习题1-5 27

第六节 克莱姆法则 28

习题1-6 31

第七节 应用实例 32

一、在求解直线和曲线方程中的应用 32

二、在数据拟合中的应用 34

三、在多项式因式分解中的应用 36

习题1-7 37

本章内容小结 38

一、本章知识点网络图 38

二、本章题型总结与分析 38

总习题一(A) 42

总习题一(B) 44

第二章 矩阵 48

**节 矩阵的概念及运算 48

一、矩阵的定义 48

二、几种特殊矩阵 49

三、矩阵的线性运算 51

四、矩阵的乘法 52

五、矩阵的转置 53

六、方阵的行列式 54

习题2-1 54

第二节 逆矩阵 55

习题2-2 57

第三节 分块矩阵 58

一、矩阵的分块 58

二、分块矩阵的运算 58

习题2-3 60

第四节 矩阵的初等变换和初等矩阵 61

一、矩阵的初等变换 61

二、初等矩阵及其性质 63

三、初等变换求矩阵的逆 64

四、初等变换解矩阵方程 65

习题2-4 66

第五节 矩阵的秩 67

一、矩阵秩的定义 67

二、矩阵秩的求法 68

习题2-5 69

第六节 应用实例 69

一、编制运输计划 69

二、矩阵在网络图中应用 70

习题2-6 70

本章内容小结 71

一、本章知识点网络图 71

二、本章题型总结与分析 72

总习题二(A) 73

总习题二(B) 74

第三章 线性方程组 77

**节 n维向量及线性组合 77

一、n维向量的概念及其运算 77

二、向量组及其线性组合 79

习题3-1 81

第二节 向量组的线性相关性 81

一、向量组的线性相关与线性无关 81

二、向量组线性相关性的判定 82

习题3-2 85

第三节 向量组的秩 86

一、向量组的等价 86

二、极大线性无关组 87

三、矩阵秩与向量组秩的关系 89

习题3-3 91

第四节 线性方程组的可解性及解的结构 91

一、线性方程组有解的判定定理 93

二、齐次线性方程组解的结构 99

三、非齐次线性方程组解的结构 104

习题 3-4 106

第五节 应用实例 107

一、任务分派问题 107

二、经济系统的平衡问题 108

习题3-5 109

本章内容小结 110

一、本章知识点网络图 110

二、 本章题型总结与分析 111

总习题三(A) 114

总习题三(B) 117

第四章 相似矩阵与二次型 119

**节 正交矩阵 119

一、向量内积 119

二、n维向量的长度与夹角 120

三、向量组的正交性 120

四、正交矩阵 122

习题4-1 122

第二节 方阵的特征值与特征向量 123

一、特征值与特征向量的概念及其求法 123

二、特征值与特征向量的性质 125

习题4-2 125

第三节 相似矩阵 126

一、相似矩阵的概念及性质 126

二、矩阵与对角矩阵相似的条件 127

三、实对称矩阵对角化 128

习题4-3 130

第四节 二次型 131

一、二次型及其矩阵表示 131

二、化二次型为标准形 133

习题4-4 136

第五节 正定二次型和正定矩阵 136

习题4-5 139

第六节 应用实例 139

习题4-6 140

本章内容小结 141

一、本章知识点网络图 141

二、本章题型总结与分析 141

总习题四(A) 145

总习题四(B) 146

第五章 线性空间与线性变换 148

**节 线性空间 148

一、线性空间的概念 148

二、线性空间的性质 150

三、线性空间的子空间 150

习题5-1 150

第二节 线性空间的基、维数与坐标 151

习题5-2 153

第三节 基变换与坐标变换 154

一、基变换与过渡矩阵 154

二、坐标变换公式 155

习题5-3 157

第四节 线性变换 157

一、线性变换的概念与性质 158

二、线性变换的性质 159

三、线性变换的矩阵表示 159

习题5-4 163

第五节 应用实例 164

一、密码问题 164

二、平面图形变换 165

习题5-5 166

本章内容小结 166

一、本章知识点网络图 166

二、本章题型总结与分析 167

总习题五(A) 171

总习题五(B) 172

第六章 MATLAB在线性代数中的应用 174

**节 MATLAB基本操作 174

一、MATLAB简介 174

二、MATLAB主窗口 175

三、矩阵创建 176

习题6-1 176

第二节 矩阵算术运算 177

一、数乘运算 177

二、加运算 177

三、减运算 178

四、乘运算 178

五、幂运算 178

六、转置运算 178

七、点运算 179

习题6-2 179

第三节 MATLAB矩阵函数 179

一、求方阵行列式值函数det() 180

二、求方阵逆矩阵函数inv() 180

三、求方阵特征值与特征向量函数eig() 180

四、求上三角矩阵函数triu() 181

五、求下三角矩阵函数tril() 181

六、求方阵秩函数rank() 181

七、求方阵迹函数trace() 181

八、求共轭矩阵函数conj() 182

九、求方阵特征多项式函数poly() 182

十、求矩阵元素个数函数numel() 182

十一、求矩阵维数函数size() 182

十二、生成单位方阵函数eye() 183

十三、生成零方阵函数zeros() 183

十四、生成元素全为1的方阵函数ones() 183

十五、矩阵旋转函数rot90() 183

十六、生成范德蒙矩阵函数vander() 184

十七、解方程(组)函数solve() 184

十八、将二次型化为标准形函数schur() 185

习题6-3 186

第四节 应用实例 186

一、食品配方问题 187

二、交通流量问题 187

三、插值多项式系数问题 188

四、平板稳态温度问题 189

五、服装加工问题 190

六、成本核算问题 191

习题6-4 192

本章内容小结 193

一、本章知识点网络图 193

二、本章题型总结与分析 194

总习题六(A) 194

总习题六(B) 195

参考答案 198

参考文献 220

线性代数及应用 作者简介

蒋诗泉博士,2017年曾赴美国布里奇波特大学任访问学者。长期从事数学分析、线性代数、数学建模、近世代数等教学与科研工作,2016年获安徽省教学成果二等奖,主持教育厅科研项目2项,省哲学社会科学规划项目1项,铜陵市软课题项目3项。主持安徽省教育厅重点教育研究项目、主持安徽省教育厅质量工程项目;担任中国优选法与经济数学研究会灰色系统专业委员会理事。

线性代数及应用

http://book.00-edu.com/tushu/jcjf/2020-10-01/2759156.html