区域物流系统建模与实务 内容简介
本书所研究的定位——运输路线安排问题（LRP）是集成化物流系统中路径优化问题的一个重要分支，是任何一个大型物流配送企业必须要面临的问题。书中重点要解决的是物流配送路径问题（LRP，VRP）的多目标优化求解算法和优化调度控制方法；采用智能优化算法（遗传算法等启发式搜索技术）同时结合聚类分析理论，求解物流配送优化路径问题。*后结合海峡西岸港口物流规划布局现状做了实证分析，重点阐述了港口物流优化系统和服装供应链的优化方案及茶叶物流中心的构建。
本书作为霍英东教育基金会优选资助课题（No.104009）——物流网络规划与布局优化技术研究；福建省自然科学基金项目（No.A0510019）——物流配送路径优化调度的软计算研究和福建省科学计划重点资助项目 （No.2005R032）——海峡西岸经济区港口物流信息平台构建研究；泉州市 2005—2006年度社会科学研究规划课题项目（No.2005A—YZ01）——合理优化物流网络布局，推动泉州现代物流业的发展；辽宁省教育厅青年基金项目（No.2004FOl3）——物流配送路径优化调度研究课题的重要组成部分，以实际生产物流企业，路径优化问题为背景，围绕集成化物流中LRP优化调度进行了研究，语言通俗易懂、行文流畅、模型和求解算法具有创新性。
区域物流系统建模与实务 目录
1 绪论
1.1 研究的背景与意义
1.2 研究的主要内容和主要研究成果
2 定位一运输路线安排问题优化算法研究综述
2.1 定位一运输路线安排问题研究综述
2.2 智能优化算法概述
2.3 遗传算法
2.4 定位一运输路线安排问题优化算法研究综述
2.5 本章小结
3 定位一运输路线安排问题优化调度模型研究
3.1 定位一配给问题的描述
3.2 集成化物流中的运输一车辆路线安排问题的模型
3.3 集成化物流中的定位一运输路线安排问题的模型
3.4 本章小结
4 集成化物流中的定位一配给问题的启发式算法
4.1 定位一配给问题的数据处理——小波分析
4.2 启发式算法的基本原理
4.3 启发式算法的实现步骤
4.4 定位一配给问题的仿真分析
4.5 本章小结
5 集成化物流中的车辆一运输路线安排问题的聚类一遗传混合算法
5.1 集成化物流中的车辆一运输路线安排问题的优先级综合聚类分析
5.2 VRP聚类一遗传混合算法的实现步骤
5.3 仿真实例
5.4 本章小结
6 一类单目标定位一运输路线安排问题的算法研究
6.1 两阶段启发式算法求解单目标LRP问题
6.2 聚类一混沌搜索混合算法求解单目标LRP问题
6.3 本章小结
7 多目标定位一运输路线安排问题的优化算法研究
7.1 多目标LRP的复杂性及其算法研究
7.2 一类多目标LRP的求解算法
7.3 本章小结
8 多目标定位一运输路线安排问题的优化调度仿真系统设计
8.1 系统仿真与仿真调度
8.2 多目标LRP问题优化调度系统设计目标
8.3 城市物流配送优化调度系统分析
8.4 城市物流配送系统仿真调度的总体设计
8.5 本章小结
9 未来扩充的LRP问题
9.1 本书的主要结论
9.2 未来扩充研究的LRP问题
10 实例分析（一）
10.1 基于博弈论的区域物流发展战略研究
10.2 海峡西岸经济区港口物流发展对策研究
10.3 区域港口物流信息平台规划研究
10.4 基于权系数的区域物流园区规划研究
10.5 福州物流业发展状况的探析
10.6 厦门市社会物流信息平台的探讨
10.7 泉州运输系统现状及优化措施探析
10.8 浅谈跨国物流企业经营的“宽容文化”
10.9 港口物流的协同效应研究
11 实例分析（二）
11.1 电子商务环境下的物流配送优化
11.2 基于物流KPI应用理论下的物流数据挖掘
11.3 公路运输优化简析
12 实例分析（三）
12.1 闽南港口物流网络系统优化分析
12.2 厦门港物流的优化系统分析
12.3 从集装箱运输简析厦门临港产业的发展与对策
12.4 泉州港港口物流发展系统分析
13 实例分析（四）
13.1 2006年服装物流现状分析与展望
13.2 泉州服装制造业供应链网络的系统设计
13.3 泉州构建区域专业茶叶物流中心分析
14 实例分析（五）
14.1 江西九江的物流网络规划分析
14.2 透析长三角区域物流发展战略
14.3 黑龙江农产品物流现状及发展分析
参考文献
区域物流系统建模与实务 节选
1 绪论
1.1 研究的背景与意义
当今的物流环境已经解决了区域限制。由于缺乏管制和全球化的限制，许多物流管理者面临位置一分配运输上的困难。许多管理学家开始用集成化物流系统技术去解决相关的问题。这些技术的核心是综合定位一运输模型。通常条件下，综合定位一运输模型能够解决关联的优化数目、容量、设施位置等优化问题。其主要目标是实现协调的、有效的配送，并且实现货物的完整移动。
近年来，国外许多学者对物流系统优化问题进行了一定的研究，构建了解决实际问题的优化模型，并找到了一些求解算法。关于定位一运输路线安排问题（LRP）的研究开始于20世纪70年代，Watson—Gandy和Dohm将运输车辆多点停留特性与定位一运输网络结合起来开展了研究。但由于LRP问题的难度很大，对该类问题的研究进展缓慢。90年代以来，国外的学者对物流系统优化中的运输一车辆路线安排问题（VRP）、定位一配给问题（LA）的研究取得了一定的进展。随着集成化物流管理的概念被越来越多的企业所接受和全球贸易的快速增长，提高分销效率成为了企业生存与发展的必由之路。LRP更贴近目前的物流系统的实际特征，所以对其研究有十分现实的意义。
电子商务不但作为一套全新的技术，而且作为一种全新的管理理念，目前在我国发展势头强劲。但是在其发展过程中，必然存在一些具体的问题亟待解决。因此，针对基于电子商务的城市物流配送路径优化LRP问题进行研究具有重要的现实意义。
目前，城市物流配送面临如下的问题：
服务水平、质量较低。信息流与物流的矛盾会导致整个电子商务客户服务水平低效。电子商务的特征要求有与其相应快速、高效响应的物流配送关系。
控制物流成本困难。人工调度的传统的物流配送只适合在交易量规模较小的系统运作。面对巨大交易量的电子商务环境，需要建立合理的、自动的物流配送调度系统。
区域物流系统建模与实务 作者简介
张潜（张源麟），女，副教授，博士，硕士生导师，2004年于东北大学获得工学博士学位，在信息科学与工程学院攻读博士学位期间，一直从事基于遗传算法的物流配送路径优化调度问题的研究工作，查阅了大量的国内外的研究成果和有关资料，2001年以来，已在国内、外一级学报和核心期刊上、重要会议上发表及录用论文二十余篇；其中，被美国工程EI检索6篇，被ISTP检索2篇，被，国际联邦自动控制会议IFAc收录2篇。主持和参与省级以上课题8项。2004年进入华侨大学商学院继续开展教学科研工作，现为华侨大学商学院副教授，硕士生导师，物流系统工程研究所所长，中国物流学会理事，福建省自动化协会会员。主要研究方向是复杂系统的建模与控制、智能优化、物流运输调度。研究兴趣为集成化物流中优化调度及其优化算法等。
