决策支持与商务智能系统-(第9版) 本书特色
基于计算机的决策支持应用正得到大规模发展，诸如ibm、甲骨文、微软等公司正创造新的组织单元，致力于帮助企业运营得更为有效和高效。随着越来越多的决策者了解和熟悉计算机与网络，他们开始使用更为计算机化的工具来支持其工作。决策支持系统（dss）/商务智能（bi），正逐渐从*初作为个人决策的工具，快速演变成跨组织的共享的产品。
本书旨在向读者介绍这些技术，即统称的管理支持系统（mss），其核心技术是bi。主题是对企业决策给予支持的bi和分析学。除了传统的决策支持应用，本书提供了很多案例、产品、服务和练习，以及与web相关的问题，拓展了读者对网络世界的理解。
决策支持与商务智能系统-(第9版) 目录
目录
第ⅰ部分决策支持与商务智能
第1章决策支持系统与商务智能
1.1不断变化的商业环境及计算机决策支持
1.2管理决策
1.3对决策制定的计算机支持
1.4计算机决策支持的早期框架
1.5决策支持系统的概念
1.6商务智能的框架
1.7从工作系统的角度看决策支持
1.8管理决策支持的主要工具及技术
1.9本书的安排
第ⅱ部分计算机决策支持
第2章决策制定、系统、建模及支持
2.1决策制定：介绍及概念
2.2模型
2.3决策制定的过程
2.4决策制定：情报阶段
2.5决策制定：设计阶段
2.6决策制定：选择阶段
2.7决策制定：实施阶段
2.8如何支持决策
第3章决策支持系统的概念、方法论和技术概述
3.1决策支持系统的配置
3.2决策支持系统的描述
3.3决策支持系统的特征及功能
3.4决策支持系统的分类
3.5决策支持系统的组件
3.6数据管理子系统
3.7模型管理子系统
3.8用户接口（对话）子系统
3.9基于知识的管理子系统
3.10决策支持系统的用户
3.11决策支持系统的硬件
3.12决策支持系统的模型化语言：planners lab
第4章建模与分析
4.1管理支持系统建模
4.2决策支持数学模型的结构
4.3确定性、不确定性和风险
4.4使用电子数据表建模的管理支持系统
4.5数学规划概述
4.6多目标、灵敏度分析、whatif分析和目标搜索
4.7决策分析：决策表与决策树
4.8多标准决策的两两对比法
4.9问题求解的检索方法
4.10仿真
4.11可视化交互式仿真
4.12定量分析软件包及模型库管理
第ⅲ部分商务智能
第5章商务智能的数据挖掘
5.1数据挖掘的基本概念和应用
5.2数据挖掘应用
5.3数据挖掘流程
5.4数据挖掘方法
5.5数据挖掘软件工具
5.6有关数据挖掘的夸张说法与误区
第6章人工神经网络与数据挖掘
6.1神经网络的基本概念
6.2人工神经网络的学习
6.3开发基于神经网络的系统
决策支持与商务智能系统-(第9版) 作者简介
主要作者简介
埃弗雷姆?特伯恩（Efraim Turban） 美国加州大学伯克利分校工商管理博士，太平洋研究所访问学者，现执教于夏威夷大学。曾先后在香港城市大学、佛罗里达国际大学、加州州立大学长滩分校、东伊利诺伊州大学和南加州大学任教。主要研究领域为：基于网络的决策支持系统、智能代理在电子商务系统中的应用、全球电子商务和协作问题。在众多重要期刊上发表论文100多篇，出版著作20多本。
主要译者简介
万岩 北京邮电大学经济管理学院教授。国防科学技术大学机械制造专业学士和硕士，英国朴茨茅斯大学商学院博士。曾在英国Southampton Institute技术研究中心任助理研究员，在英国朴次茅斯大学任副研究员。多年来从事信息分析（数据挖掘）、决策分析和决策支持，以及信息化对企业和社会经济的影响等方面的教学和研究。发表SCI、CSSCI和ISP检索的论文数篇，出版译著《信息改变了美国》等。
