六西格玛质量管理与统计过程控制 本书特色
六西格玛管理是由统计学思想产生的变革性管理方法。本书主要介绍六西格玛管理与统计学结合的思想与实践，既有六西格玛管理的基本思想，又有六西格玛管理实践中的主要工具——统计过程控制。本书还介绍了作者自1996年以来在六西格玛管理中进行探索的实践。
本书既可作为高等院校理工科及管理学科现代质量管理课程的教材，也可作为应用统计学专业拓展应用课程的参考读物，还可作为企业管理及工程技术人员的参考书。
六西格玛质量管理与统计过程控制 内容简介
本书是“十二五”国家重点图书出版规划项目“应用统计工程前沿丛书”中的一种，介绍了风靡世界的企业管理方法。
六西格玛质量管理与统计过程控制 目录
第1章通向管理珠峰的阶梯1.1实现六西格玛水准的六步法1.1.1明确你是做什么的1.1.2了解你的客户及其需求1.1.3明确你的需求是什么1.1.4制定你的工作流程1.1.5优化你的工作流程1.1.6不断提高追求卓越1.2dmaic模型1.2.1什么是dmaic模型1.2.2d(define)——定义1.2.3m(measure)——测量1.2.4a(analyze)——分析1.2.5i(improve)——改进1.2.6c(control)——控制第2章统计思想掀起的管理变革2.1追求多赢的探索之旅2.2六西格玛管理的起源与背景2.3六西格玛在当时的摩托罗拉2.4六西格玛在通用电气2.5六西格玛在世界级公司2.6六西格玛在中国第3章21世纪是质量的世纪3.1质量管理的百年历程3.2产品的可靠性达到99.99%为什么还不算好3.3哥伦比亚号再次给人们发出质量警告3.4质量与成本关系的探索3.5六西格玛与全面质量管理（tqm）的比较3.6六西格玛管理与iso 9000认证的关系第4章六西格玛管理的统计学原理4.1重新认识统计学4.2科学管理呼唤统计学4.3变异与质量特性值的分布4.3.1流程变异与正态分布4.3.2用excel绘制标准正态分布概率密度函数曲线操作步骤4.3.3用minitab软件进行数据正态性的评估4.4六西格玛与正态分布4.56σ与3σ的比较第5章六西格玛过程控制5.1从过程开始5.2六西格玛流程5.3控制计划5.4标准化操作5.5缺陷与标准差第6章把缺陷消灭在萌芽状态6.1失败模式和影响分析6.2危害性矩阵6.3风险优先度6.4防错法第7章寻找质量问题的直观工具7.1调查表7.2直方图7.3排列图7.4因果图7.5趋势图7.6散布图7.7圆形图7.8星形图第8章过程能力指数与西格玛水平8.1质量波动8.2过程能力8.3过程能力指数8.4西格玛水平z8.5过程性能指数pp8.6百万机会缺陷数dpmo8.7抽取随机样本8.8有关的计算第9章spc与控制图9.1spc的发展9.2控制图的作用和特点9.3预防原则的实施9.4如何选择控制变量9.5控制图原理与结构9.6诊断准则9.7过程受控与过程稳定9.8用minitab软件制作控制图9.9预先控制图第10章常规质量控制图10.1常规控制图的特点10.2均值?极差控制图10.3均值?标准差控制图10.4单值?移动极差控制图10.5不合格品率控制图10.6不合格品数控制图10.7缺陷数控制图10.8单位缺陷数控制图第11章六西格玛质量控制图11.13.4ppm质量水平11.2选用计量值控制图原则11.3指数加权移动平均控制图11.4小批量控制图11.5累积和控制图11.6结合自动检查使用控制图11.7缺陷打分11.8加严规格标准11.9接近零缺陷的控制图第12章六西格玛与测量系统分析12.1测量系统简介12.1.1什么是测量系统12.1.2测量系统所具有的统计特性12.1.3测量系统分析的意义12.1.4测量系统的性能要求12.2测量系统的分辨力12.2.1量具与测量系统的分辨力12.2.2测量系统分辨力的判断12.3测量系统的准确度12.3.1偏倚12.3.2线性度12.3.3稳定性12.3.4测量系统的校准与修正12.4测量系统的精密度12.4.1重复性12.4.2再现性12.4.3gr&r分析12.5测量的不确定度12.5.1什么是测量的不确定度12.5.2标准不确定度与扩展不确定度第13章流程波动与西格玛水平13.1过程的变异性13.1.1过程具有变异性13.1.2流程13.1.3规格13.1.4变异13.2测量变异的统计指标13.2.1集中趋势的测度13.2.2离散状况的测度13.2.3统计指标的minitab实现13.3过程偏倚分析13.3.1过程变异模式13.3.2过程短期能力与长期能力13.3.3过程偏倚13.4zbench的计算13.4.1利用正态分布表计算zbench13.4.2利用minitab软件计算zbench13.5基准分析第14章流程缺陷与西格玛水平14.1缺陷与缺陷机会的判断14.1.1缺陷14.1.2缺陷机会判断14.2dpu、dpo、dpmo与西格玛水平14.2.1dpu14.2.2dpo14.2.3dpmo14.2.4dpmo与西格玛水平14.2.5西格玛水平的测算总结14.3流程产出率14.3.1流程产出率14.3.2流程产出率与西格玛水平参考文献
六西格玛质量管理与统计过程控制 作者简介
何晓群，男，1954年生于西安。中国人民大学统计学院教授，博士生导师。现任中国人民大学6 Sigma质量管理研究中心主任、西京学院应用统计与理学系特聘教授、西京学院应用统计科学研究中心主任。多次参加国际学术会议，主持多项国家和省部级及企业横向课题研究，发表数量经济和质量管理论文百余篇。主要著作有《回归分析与经济数据建模》，《现代统计分析方法与应用》，《实用回归分析》，《多变量经济数据统计分析》，《多元统计分析》，《六西格玛管理培训丛书》，《六西格玛管理理论与实践探索》等。多次接受中央电视台、凤凰卫视、光明日报、中国质量报等媒体采访。近年来致力于统计理论和方法在企业管理中的应用研究，自1996年以来多次在通用电气（GE）和摩托罗拉（MOTOROLA）主讲“企业质量管理”、“统计过程控制（SPC）”、“6”等课程。接受多家公司邀请，参与企业培训与项目咨询。 付韶军，男，1980年出生于河北保定。外交学院国际经济学院讲师。兼任中国人民大学六西格玛管理研究中心研究员。20**年毕业于中国人民大学统计学院并获得博士学位。从事质量管理、国际贸易与国际投资、数量经济、应用数理统计方面的教学与科研工作，参与教育部人文社科基地、工信部、农业部和中国科协等4项省部级课题研究，在《学术交流》、《数学的实践与认识》、《统计与决策》等核心期刊发表论文数十篇。
