云环境下制造任务优化执行过程管理 内容简介
《云环境下制造任务优化执行过程管理》提出在云制造模式下，现代制造企业从制造任务的角度出发探索制造任务优化执行过程中相关理论与方法，主要在云制造环境下，针对异构、动态、多样的制造任务研究其语义建模方法体系，研究云制造任务优化执行关键技术（制造任务语义建模、制造服务搜索与匹配、多任务执行服务链构建、执行过程状态跟踪与评价），目的是为行业企业搭建云制造任务优化执行应用平台，以缓减各企业面临的人才、资金、技术、设备短缺和不足的局面，发挥各自的核心竞争力，实现制造企业资源协同共享，进而提升制造企业协同的能力和提和提高区域内组织群体的整体竞争力。
云环境下制造任务优化执行过程管理 目录
第1章 绪论
1．1 制造模式的演变
1．1．1 我国制造业所处环境
1．1．2 相关支持技术
1．1．3 先进制造模式的演变
1．2 云制造技术
1．2．1 云制造的内涵
1．2．2 云制造的运行原理
1．2．3 云制造的体系结构
1．2．4 云制造的特征
1．2．5 云制造的发展
1．3 课题研究背景与内容
1．3．1 研究背景
1．3．2 研究内容
参考文献
第2章 云制造任务优化执行框架．
2．1 云制造任务
2．1．1 云制造任务概述
2．1．2 云制造任务分类
2．2 云制造任务优化执行框架
2．2．1 云制造任务执行的特征
2．2．2 云制造任务执行运作模型
2．2．3 云制造任务优化执行框架
2．2．4 云制造任务执行关键技术
2．3 云制造任务执行研究现状
2．3．1 云制造技术研究现状
2．3．2 制造任务与制造资源建模研究现状
2．3．3 面向服务的制造任务执行研究现状
2．3．4 制造任务跟踪方法研究现状
2．3．5 制造任务执行过程评估研究现状
2．4 本章小结
参考文献
第3章 云制造任务语义建模
3．1 概述
3．2 云制造任务建模框架
3．2．1 云制造任务信息模型
3．2．2 云制造任务语义建模框架
3．3 云制造任务通用本体构建
3．3．1 云制造任务初始本体
3．3．2 云制造任务语义特征空间
3．3．3 通用本体自学习模型
3．3．4 算例分析
3．4 云制造任务语义描述模型
3．4．1 制造任务子本体匹配
3．4．2 云制造任务语义描述
3．5 本章小结
参考文献
第4章 云制造服务语义匹配
4．1 概述
4．2 云制造资源建模
4．2．1 制造资源分类模型
4．2．2 基于本体的制造资源建模
4．2．3 基于OWL-S的制造资源语义描述
4．3 制造服务双向匹配
4．3．1 制造服务双向匹配模型
4．3．2 正向匹配方法
4．3．3 反向匹配方法
4．4 本章小结
参考文献
第5章 云制造任务执行资源服务链．
5．1 概述
5．2 云制造任务执行服务链构建框架
5．2．1 制造任务优化执行服务链构建框架
5．2．2 单用户任务资源服务优选
5．2．3 多用户任务资源服务优选
5．3 面向多用户任务的资源服务优选
5．3．1 博弈论概述
5．3．2 资源服务博弈优化数学描述
5．3．3 博弈模型求解
5．3．4 演化稳定策略分析
5．3．5 算例分析
5．4 云制造任务资源服务链构建
5．5 本章小结
参考文献
第6章 云制造任务执行过程监控
6．1 概述
6．2 云制造任务执行过程监控框架
6．2．1 制造任务多级视图
6．2．2 云制造任务执行过程监控框架
6．3 云制造任务执行过程监控方法
6．3．1 云制造任务执行实时数据预处理
6．3．2 任务执行进度监控
6．3．3 制造资源状态监控
6．4 云制造任务执行过程监控技术
6．4．1 基于互联网的监控实现技术
6．4．2 基于多Agent的监控实现技术
6．4．3 基于云服务的监控实现技术
6．5 本章小结
参考文献
第7章 云制造任务执行过程性能评估
7．1 概述
7．2 云制造任务执行过程评估模型
7．2．1 云制造任务执行过程评估指标体系
7．2．2 云制造任务执行过程评估模型
7．3 基于模糊综合评价法的制造服务性能评估
7．3．1 应用AHP法确定权重
7．3．2 基于模糊综合评价法的制造服务性能评估
7．4 基于DEA的制造服务性能评估
7．4．1 DEA概述
7．4．2 基于DEA的制造服务性能评估模型
7．4．3 基于DEA的制造服务性能评估步骤
7．5 基于直觉模糊OwA．TOPSIs的制造服务执行评估方法
7．5．1 IFOWA
7．5．2 基于直觉模糊的评估标准模糊化
7．5．3 直觉模糊TOPSIS
7．5．4 直觉模糊OWA-TOPSIS
7．5．5 算例分析
7．6 本章小结
参考文献
第8章 建材装备企业制造任务执行管理系统应用
8．1 应用背景
8．2 系统实施过程
8．2．1 系统实现框架与功能
8．2．2 制造任务发布
8．2．3 制造资源需求流转控制
8．2．4 制造任务优化执行
8．3 系统应用实例
8．3．1 制造任务执行计划
8．3．2 制造资源配置
8．3．3 任务执行过程跟踪
8．3．4 制造执行过程评估
8．4 本章小结
第9章 结论与研究展望
9．1 结论
9．2 研究展望
云环境下制造任务优化执行过程管理 作者简介
王天日，山西浑源人，工业工程博士，太原理工大学经济管理学院讲师。2013年12月获得武汉理工大学工学博士学位，荣获武汉理工大学优秀博士论文奖，曾于2012年9月前往加拿大多伦多大学访问学习一年。现主持山西省回国留学人员科研资助项目、山西省高校科技创新研究项目、山西省高校哲学社会科学研究项目、山西省社科联重点课题研究项目各1项，先后参与国家自然科学基金面上项目、山西省哲学社会科学研究基地项目等。
