数据挖掘模式下的审计风险预警系统研究 本书特色

《数据挖掘模式下的审计风险预警系统研究》的特点就是从智能数据分析角度进行审计风险预警和管理,开辟了审计风险管理研究的新视角。

数据挖掘模式下的审计风险预警系统研究 节选

《数据挖掘模式下的审计风险预警系统研究》的特点就是从智能数据分析角度进行审计风险预警和管理,开辟了审计风险管理研究的新视角。

数据挖掘模式下的审计风险预警系统研究 作者简介

陈丹萍,南京审计学院教授,硕士生导师,南京审计学院国际审计学院副院长。国际内部审计协会(IIA)学术委员会委员(ARC),中国内部审计协会考试委员会委员。近年来在《审计研究》等刊物发表学术论文30余篇,出版各类学术著作19部,主持或参与各类课题20余项(包括2项国家自然科学基金和1项国家“863课题”)。多次获优秀教学质量奖、优秀青年骨干教师奖、江苏省“青蓝工程”中青年优秀骨干教师称号等。