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政府采购与规制中的激励理论

  2020-06-05 00:00:00  

政府采购与规制中的激励理论 本书特色

  《政府采购与规制中的激励理论》是一本理论性较强、文献资料丰富的关于激励理论、委托一代理理论和机制设计理论的专著式教科书,在西方被称为“规制经济学的圣经”。让-雅克·拉丰和让·梯若尔两位大师级的经济学家运用完备合约方法,将激励理论引入规制这一*优机制设计问题中,用一个统一的新规制经济学的理论框架将博弈论、信息经济学和激励机制设计的工具用于对政府采购与规制问题的分析,发展出了一套更加实际、更具操作性的模型,从而得出了用于分析政府采购与规制中的激励问题的综合方法,并为中国公用事业的市场化提供了先进的规制理论和方法。

政府采购与规制中的激励理论 内容简介

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政府采购与规制中的激励理论 目录

主编的话
中文版序言
译者的话
前言
致谢
0 引言
 0.1 规制环境与规制制度
  0.1-1 规制性约束
  0.1-2 规制工具和激励方案
  0.1-3 简单的规制规则与有信息要求的规制规则
  0.1-4 政府采购与规制
 0.2 常用的激励方案
  0.2-1 政府采购合约
  0.2-2 没有政府转移支付下的规制激励方案
 0.3 传统理论与新规制经济学议题
  0.3-1 边际成本定价
  0.3-2 高峰定价
  0.3-3 边际成本定价还是平均成本定价
  0.3-4 预算平衡与服务成本规制的拉姆齐——布瓦德模型
  0.3-5 投人品的选择
  0.3-6 新规制经济学议题
 0.4 本书的方法论和内容概览
  0.4-1可控的试验
  0.4-2 本书内容概览
 参考文献
ⅰ 价格规制和收益率规制
1 成本补偿规则
 1.1 一些背景知识
 1.2 模型
 1.3 两种类型的情形
 1.4 连续统的类型
  1.4-l 通过线性合约菜单进行分权
  1.4-2 激励方案的参数与绩效
  1.4-3 可加噪音与线性合约
  1.4-4 两种类型的情形与*优合约的非线性
  1.4-5 企业的关闭
  1.4-6 补偿上限与成本上限
 1.5 主要的经济结论
 1.6 激励方案的实施:意义和合约菜单的信息要求
 1.7 运用“标尺竞争”来降低信息不对称
 1.8 模型中加入投资
  1.8-l 可合约化的投资
  1.8-2 不可合约化的投资
  1.8-3 关于投资合意性的私人信息:投资收益率、激励与阿弗奇——约翰逊模型
 1.9 不能承诺下的投资.
  1.9-l 导致投资不足的抽砠
  1.9-2 减轻投资不足效应的四种机制
 1.10 承诺下的多期关系:虚假动态学
 1.11 风险规避
 文献注释
 附录
 参考文献
2 预算平衡下和无预算平衡下的单一产品企业的定价
 2.1 一些背景知识
 2.2 模型
ⅱ 产品市场竞争
ⅲ 对自然垄断进行竞标
ⅳ 规制的动态学
ⅴ 规制的政治学
ⅵ 规制制度 

政府采购与规制中的激励理论 作者简介

王永钦,1973年生于山东,复旦大学中国经济研究中心教师,加拿大女王大学和法国图卢兹大学产业经济研究所(IDEI)高级访问学者。2004年6月毕业于复旦大学,获得经济学博士学位。主要研究方向为博弈论、合约理论、公共经济学、转型与发展经济学。已出版专著两部《声誉、承诺与组织形式:一个比较制度分析》、《中国的大国发展之道:来自经济学的声音》(与陆铭等合作),译著7部。在Journal ofChinese Political Science (即出)、《经济研究》、《经济学季刊》、《世界经济》等国内外学术期刊上发表论文10多篇,另外还兼任匿名审稿期刊《世界经济文汇》的编辑和《经济研究》、《世界经济》以及美国Social Choice and Welfare等期刊的匿名审稿人。 世界著名经济学家,哈佛大学博士,法国图卢兹大学和南加州大学经济学教授,图卢兹大学产业经济研究所创始所长。拉丰教授是新规制经济学的创始人,并在激励理论、公共经济学、发展经济学和新政治经济学等领域作出了奠基性的贡献。让-雅克·拉丰于2004年去世。 让·梯若尔(Jean Tirole),先后就读于法国理工学院,巴黎第九大学,1981年获美国麻省理工学院经济学博士学位。 石磊,复旦大学经济学院教授,经济学博士,博士生导师,1991一1992年在美国Rutgers大学访学,上海市政府特聘决策咨询专家,国内多所大学兼职教授。现担任复旦大学经济学院党委书记、公共经济研究中心主任,国家社科规划重大项目首席经济学家,享受国务院特殊津贴。主要研究领域为产业经济与政策,公共经济与政策,宏观经济分析,企业理论与实践。曾在《中国社会科学》、《经济研究》《管理世界》等国内学术期刊上发表大量的研究论文,出版专著译著多部。多次主持省部级以上社会科学研究项目和上海市政府决策咨询研究课题。

政府采购与规制中的激励理论

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