分布式统计计算 本书特色

人类各项科学技术的发展带来了海量数据，“大数据”的概念铺天盖地。统计学这一专注于数据分析的学科理应适应于这一时代的重大变革和发展。显然大数据带给统计学的冲击是全方面的，不只是局限于理论或者计算。国际上众多统计学家都在思考统计学在大数据时代应该扮演的角色。然而，提高统计学专业的学生相关计算机编程能力却是刻不容缓。在这一背景之下，上海财经大学统计与管理学院开设了专业统计学硕士“数据科学与商务统计”方向，力图增强相关硕士生从事大数据分析的计算能力以及分析商务数据（包括营销数据、信用数据等）的应用能力。在这一指导思想之下，上海财经大学统计与管理学院开设了一系列相关课程。本讲义就是针对该专业方向的《分布式统计计算》一课。这门课程向学生介绍分布式计算的思想以及在统计学上的应用，将统计学传统方法和分布式计算方法相结合，通过不同的统计学问题来强化学生的分布式统计计算的编程能力和对统计计算的理解。

分布式统计计算 内容简介

本书针对分布式统计计算这门课程。向学生介绍分布式计算的思想以及在统计学上的应用, 将统计学传统方法和分布式计算方法相结合, 通过不同的统计学问题来强化学生的分布式统计计算的编程能力和对统计计算的理解。

分布式统计计算 目录

分布式统计计算 作者简介

冯兴东教授于2009年毕业于美国伊利洛伊大学香槟分校（University of Illinois at Urbana-Champaign），获得统计学博士学位。之后在美国国家统计科学研究所(National Institute of Statistical Sciences)从事博士后研究工作，研究内容主要集中在蛋白质数据分析，该项研究属于和美国多个著名高校癌症研究实验室的联合合作项目。 2011年始任教于上海财经大学统计与管理学院。研究兴趣包括大数据统计计算、数据降维、分位数回归、稳健性统计以及在金融和生物数据的应用等等。冯兴东博士主持或参与多项国家自然科学基金项目；其多项研究成果发表于《The Annals of Applied Statistics》、《Biometrika》、《Journal of the American Statistical Association》、《The Annals of Statistics》等国际权威统计期刊上。