| 贸易开放、就业风险与企业异质性 |
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2020-06-04 00:00:00 |
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贸易开放、就业风险与企业异质性 内容简介
本书应用中国微观企业数据库实证检验贸易开放对中国就业风险和劳动需求弹性的影响, 并着重分析了企业异质性如何影响两者关系。内容方面, 在明确就业风险和劳动需求弹性的经济含义的基础上, 通过梳理该领域内的前沿文献、简述中国贸易开放的进程与现状, 推导劳动需求函数和计
贸易开放、就业风险与企业异质性 目录
1 导论
1．1 研究背景
1．1．1 基于中国贸易开放与劳动力市场波动的宏观背景
1．1．2 基于现有研究成果不足的文献背景
1．1．3 基于企业异质性因素与非线性研究的学术背景
1．2 研究意义
1．2．1 实践意义
1．2．2 学术意义
1．3 研究逻辑与技术路线
1．3．1 研究逻辑
1．3．2 技术路线
1．4 研究方法与内容安排
1．4．1 研究方法
1．4．2 内容安排
2 经济全球化、劳动需求弹性与就业风险：文献综述
2．1 劳动需求弹性与就业风险
2．1．1 劳动需求弹性与劳动力市场稳定
2．1．2 劳动需求弹性影响本国经济全球化政策与福利政策
2．2 经济全球化对劳动需求弹性的作用机制
2．2．1 劳动需求弹性的理论推导
2．2．2 贸易开放对劳动需求弹性的作用机制
2．2．3 外包对劳动需求弹性的作用机制
2．2．4 外商直接投资（FDI）对劳动需求弹性的作用机制
2．3 经济全球化对劳动需求弹性的影响：实证检验
2．3．1 劳动需求函数与计量模型
2．3．2 基于生产者角度的实证检验
2．3．3 基于劳动者角度的实证检验
2．3．4 对中国的实证检验
2．4 经济全球化、劳动需求弹性与劳动力市场制度
2．5 简评
2．5．1 基于异质性与非线性关系的研究
2．5．2 基于微观企业数据的研究更加有效
2．5．3 基于中国经济全球化特征事实的实证研究
3 中国的贸易开放进程：特征事实分析
3．1 贸易开放现象之一：关税水平下降
3．1．1 简单平均关税率
3．1．2 加权平均关税率
3．2 贸易开放现象之二：行业进口渗透率上升
3．3 贸易开放现象之三：出口企业增长
3．4 小结
4 模型、数据与方法
4．1 计量模型
4．1．1 劳动需求函数的推导
4．1．2 全要素生产率的估计
4．1．3 回归模型的设定
4．2 变量设置、数据来源与数据处理
4．2．1 变量设置
4．2．2 数据来源
4．2．3 数据处理
4．2．4 数据描述性统计
4．3 实证方法
4．3．1 经过White（1980）异方差调整的混合OLS回归模型
4．3．2 面板数据模型
4．4 小结
5 贸易开放与劳动需求弹性：基本实证结果分析
5．1 全样本基本实证结果分析
5．1．1 0LS与固定效应模型
5．1．2 稳健性检验
5．2 贸易开放对不同技术水平部门劳动需求弹性的影响
5．2．1 依据高技术产业-Yearbook分类的实证结果
5．2．2 依据高技术产业-Sheng分类的实证结果
5．3 贸易开放对不同区域劳动需求弹性的影响
5．4 小结
6 企业异质性对劳动需求弹性的影响
6．1 非线性研究与企业异质性
6．1．1 非线性经济学
6．1．2 企业异质性
6．1．3 研究企业异质性可以提供有价值的参考
6．2 贸易开放、出口与劳动需求弹性
6．2．1 理论基础
6．2．2 模型与变量设定
6．2．3 数据描述
6．2．4 计量结果分析
6．3 贸易开放、企业所有权与劳动需求弹性
6．3．1 理论基础
6．3．2 模型与变量设定
6．3．3 数据描述
6．3．4 计量结果分析
6．4 贸易开放、工会发展与劳动需求弹性
6．4．1 理论基础
6．4．2 模型与变量设定
6．4．3 数据描述
6．4．4 计量结果分析
6．5 贸易开放、性别差异与劳动需求弹性
6．5．1 理论基础
6．5．2 模型与变量设定
6．5．3 数据描述
6．5．4 计量结果分析
6．6 贸易开放、熟练劳动力与劳动需求弹性
6．6．1 理论基础
6．6．2 模型与变量设定
6．6．3 数据描述
6．6．4 计量结果分析
6．7 小结
7 总结、政策启示与研究展望
7．1 本论著的主要研究成果
7．2 主要创新点
7．3 政策启示
7．3．1 高度警惕贸易开放带来的就业市场波动风险
7．3．2 工会可以成为就业市场的稳定器
7．3．3 稳定出口与产业结构转型相结合
7．4 研究展望
7．4．1 研究的不足之处
7．4．2 进一步研究的方向
参考文献
附录 高技术产业统计分类目录
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http://book.00-edu.com/tushu/3/2020-06-08/2424098.html |
